Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Samen op weg naar data-geïnformeerde besluitvorming: het aanwenden van data om de eigen regie van cliënten te bevorderen

In de langdurige ouderenzorg wordt veel data verzameld op het niveau van cliënt, medewerkers- en organisatieniveau. Deze data bevat informatie over kwaliteit van leven, zorg en werk welke verkregen is via gesprekken, vragenlijsten en technologieën zoals sensoren. Deze data bevatten een schat aan informatie voor gezamenlijke besluitvorming en passende zorg. Momenteel worden deze data niet of onvoldoende benut: data zijn vaak niet toegankelijk voor zorgverleners en worden niet in samenhang ontsloten. Het ontbreekt aan duiding om data van waarde te laten zijn voor de dagelijkse zorg.  Het doel van dit project is samen op weg naar data-geïnformeerde besluitvorming: het aanwenden van data om de eigen regie van cliënten te bevorderen. 

Aanpak

De Academische Werkplaats Ouderenzorg Limburg onderzoekt samen met cliënten, naasten en zorgprofessionals hoe data kan worden aangewend ter verbetering van passende zorg. In co-creatie wordt een integraal leerproces binnen organisaties ingericht om data in te bedden in gezamenlijke besluitvorming ter verbetering van de eigen regie van cliënten en het voorkomen van onvrijwillige zorg. Dit resulteert in een concreet stappenplan en trainingmodule.

Producten

Titel: Jaarverslag AWO-L (pagina 12-14) waarin 3 deelnemers aan het project data-geinformeerde zorg aan het woord komen. dit jaarverslag wordt gestuurd naar alle AWO-L partners; 9 zorgorganisatis, 2 mbo en 1 hbo instelling.
Link: https://www.awolimburg.nl/userfiles/files/jaarverslagen/jaarverslag-awo-l-2024-hi.pdf
Titel: Factsheet mbt data-geinformeerde zorg voor lay-men (eg zorgprofessionals, clienten en mantelzorgers binnen LTC).
Link: https://www.awolimburg.nl/userfiles/files/factsheets/factsheet-1-data-geinformeerde-gezamenlijke-besluitvorming.pdf
Titel: Toward Data-Informed Care in Long-Term Care: Qualitative Analysis
Auteur: Suleyman Bouchmal 1 , Katya Yj Sion 1 , Jan Ph Hamers 1 2 , Sil Aarts 1
Magazine: JMIR Aging
Link: https://aging.jmir.org/2025/1/e69423
Titel: Symposium Kerngroep Data Science - data. data-geinformeerd werken en AI
Auteur: S.aarts, S.Bouchmal, K.Sion
Link: https://www.awolimburg.nl/nl/nieuws/2025-07-08/symposium-kerngroep-data-science

Kenmerken

  • Projectnummer:
    06390032210007
  • Looptijd: 72%
    Looptijd: 72 %
    2023
    2027
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    Sil Aarts
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Maastricht University