From intermediate outcomes to physical endpoints of behavioral change: modeling cognitive parameters for cost-effectiveness analyses in health promotion
Kosteneffectivieit van gezondheidsbevordering beter voorspellen
Vraagstuk
Kosteneffectiviteitsanalyses van gezondheidsbevorderende interventies kunnen vaak niet uitgevoerd worden omdat gedragsveranderingen moeilijk te meten zijn. Verandering van leefstijlgedrag is een proces van vallen en opstaan. Daarom is het belangrijk ook langetermijneffecten mee te nemen. Is er een rekenmethode te ontwikkelen om gedragsveranderingen te voorspellen zonder dat je ze precies kunt meten?Onderzoek
In dit project is een methode ontwikkeld om de kostbare meting van langetermijneffecten te compenseren door toekomstig leefstijlgedrag te voorspellen en te verwerken in de kosteneffectiviteitsanalyses.Uitkomst
De nieuwe methode maakt gebruik van zogeheten intermediaire voorspellers van gedrag. De invloed van gedragsdeterminanten als eigen-effectiviteit, sociale steun en attitude, wordt ingezet om toekomstig gedrag te voorspellen. In dit project heeft dit betrouwbare schattingen opgeleverd van de kosteneffectiviteit van rookinterventies. Of het ook bij andere gedragsveranderingsprogramma’s werkt, vergt nader onderzoek.Producten
Auteur: H.C. Prenger
Verslagen
Eindverslag
In dit project ontwikkelen we een vernieuwende methode om kosteneffectiviteit (KEA) te bepalen van programma's gericht op leefstijlverandering, zoals stoppen-met-roken. Omdat leefstijlgedrag vaak een proces is van vallen en opstaan, is het belangrijk ook lange-termijn effecten mee te nemen. Omdat dit vaak moeilijk en kostbaar is, zijn dergelijke gegevens vaak niet beschikbaar. Met de nieuwe methode proberen we dat gebrek te ondervangen en toekomstig leefstijlgedrag te voorspellen en vervolgens in de KEA te verwerken. Uit de resultaten blijkt dat de nieuwe methode bruikbaar is, en betrouwbare schattingen oplevert van kosten-effectiviteit van stoppen-met-roken programma’s. In de toekomst moet deze methode nog worden getest bij andere gedragsveranderingsprogramma’s.
In dit project ontwikkelen we een vernieuwende methode om kosteneffectiviteit (KEA) te bepalen van programma's gericht op leefstijlverandering, zoals stoppen-met-roken. Omdat leefstijlgedrag vaak een proces is van vallen en opstaan, is het belangrijk ook lange-termijn effecten van programma's in een KEA op te nemen. Omdat het vaststellen van lange-termijn effecten vaak moeilijk en kostbaar is, zijn dergelijke gegevens vaak niet beschikbaar. Met de nieuwe methode proberen we toekomstig leefstijlgedrag te voorspellen en vervolgens in de KEA te verwerken.
In het eerste projectjaar zijn 2 van de 4 deelstudie afgerond en de andere 2 zijn in voorbereiding. Hiervoor is al wel een geschikte dataset beschikbaar. Het project ligt daarmee op schema.