Tailoring Cancer Therapy by Imaging Glucose Metabolism

Het selecteren van de optimale behandeling voor de individuele patiënt staat centraal bij behandeling van kanker. FDG-PET maakt gebruik van de verhoogde glucosebehoefte van vele maligniteiten en wordt derhalve gebruikt voor stadiëring, maar ook voor stratificatie (prognose) en de evaluatie van (vroege) behandeleffecten (predictie). Dit laatste wordt toenemend belangrijk aangezien nieuwe behandelingen middels “targted therapies” welke eerder tumorstatisch dan tumorcide werken. Dit Agiko-project onderzoekt verschillende tumorkarakteristieken middels geavanceerde beeldvorming, waaronder glucosemetabolisme (dynamische FDG-PET), biologische heterogeniteit van hiervan en tumorvascularisatie (DCE-MRI). Doelstellingen zijn optimalisatie van methodologie, toename van kennis over het biologisch gedrag van tumoren en beoordeling van de klinische toepasbaarheid van deze parameters.