Deep neural networks for ECG interpretation and home cardiac monitoring

Jaarlijks worden er wereldwijd meer dan 300 miljoen hartfilmpjes, ook wel elektrocardiogrammen (ECG's), gemaakt. De correcte interpretatie van het ECG is essentieel voor de diagnose van veel cardiologische ziektebeelden. Voor levensbedreigende ziektebeelden, zoals een hartinfarct of hartritmestoornis, is het nodig dat het ECG naast accuraat ook snel beoordeeld wordt door een expert.

Binnen dit project wordt een kunstmatige intelligentie algoritme ontwikkeld, zodat het gebruikt kan worden voor het nauwkeurig en snel beoordelen van ECG's om zo de behandeling van patiënten te verbeteren. Ook willen ze het algoritme gebruiken om nieuwe ECG-kenmerken te ontdekken van specifieke genetische hartaandoeningen. Ook wordt een mini-ECG apparaat ontwikkeld dat door de huisarts en patiënten thuis kan worden gebruikt om hartfilmpjes te maken. Het kunstmatige intelligentie algoritme moet hierbij de gebruiker helpen om snel een interpretatie te verkrijgen.