Translatie van ontwikkelde machine learning algoritmen in het elektronisch patiëntendossier ter zorgverbetering van heupfractuurpatiënten: gepersonaliseerde behandeling, optimaliseren ligduur en juiste zorgpad ter ontslaglocatie.

Machine Learning ter verbetering van heupfracturenzorg: naar gepersonaliseerde geneeskunde

Deze subsidie wordt gebruikt voor een werkbezoek aan de Skeletal Oncology Research Group (Boston, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Verenigde Staten). Deze groep is een pionier in de ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie algoritmes in orthopedische oncologie. Het doel van het werkbezoek is opdoen van kennis en aanleren van nieuwe technieken om de huidig ontwikkelde algoritmes te kunnen verbinden aan het elektronisch patiëntendossier. Hierdoor kunnen we de algoritmes vertalen en toepassen in de klinische praktijk. De toepassing in de klinische praktijk zorgt voor optimalisatie van het zorgpad, van diagnose tot behandeluitkomst, en zal een voorloper zijn voor andere toepassingen voor de fracturenzorg in Nederland.
In Nederland wordt 1 op de 5 ongevalspatiënten opgenomen vanwege een heupfractuur (gemiddelde leeftijd 79 jaar). Inschatten van de complicaties en behandeluitkomst bij deze groep is een complex zorgproces. Kunstmatige intelligentie ondersteunt het proces van diagnose tot behandeling en is veelbelovend. Deze ontwikkeling transformeert de gezondheidszorg, waaronder de orthopedie. Deze slimme voorspellingsmodellen (AI algoritmes) worden steeds nauwkeuriger en betrouwbaarder en het doel is om deze algoritmes te transleren naar de klinische praktijk voor de heupfracturenzorg.