Mobility- and behavior-based early-warning system after the first wave of COVID-19
In dit project is een systeem voor vroegtijdige waarschuwing ontwikkeld voor het monitoren en voorspellen van de verspreiding van COVID-19 in Nederland op gemeente en regionaal niveau. Zo'n systeem is belangrijk om regionale beleidsmakers in gemeenten, provincies en veiligheidsregio's te ondersteunen bij het formuleren van veilige en zo min mogelijk belemmerende strategieën om de ziekteverspreiding te beperken en economische en sociale activiteit in stand te houden. Hiervoor hebben de onderzoekers twee cruciale typen data gecombineerd: real-time samenvattingen over symptomen en risicogedrag van de populatie-surveillance data van de COVID Radar app en - geaggregeerde mobiliteitsinformatie die reispatronen binnen Nederland weergaf.
De verzamelde data van de COVID Radar app heeft waardevolle inzichten opgeleverd over het verloop van symptomen en risicogedrag voorafgaand aan, gedurende, en vlak na een COVID-19 besmetting. De data en de ontwikkelde wiskundige modellen zijn met succes gebruikt om de verspreiding van risico te voorspellen. Deze modellen werden geïmplementeerd in een interactief dashboard. Uit onderzoek bleek dat 75% van de geïnterviewden bij GGD’s en veiligheidsregio’s (epidemiologen, data analisten, informatiemanagers, crisiscoördinatoren en operationele leiders) de tool ‘nogal nuttig’ tot ‘zeer nuttig’ vonden. Voor de toepassing van modellen in het vormen van beleid, bleek een goede vertrouwensrelatie tussen beleidsmakers en adviseurs van groot belang.
Producten
Titel: Supplementary material from "The role of inter-regional mobility in forecasting SARS-CoV-2 transmission"
Auteur: Schoot Uiterkamp, Martijn H. H., Gösgens, Martijn, Heesterbeek, Hans, van der Hofstad, Remco, Litvak, Nelly
Auteur: Schoot Uiterkamp, Martijn H. H., Gösgens, Martijn, Heesterbeek, Hans, van der Hofstad, Remco, Litvak, Nelly
Titel: Interview data on "Mobility- and behaviour-based early-warning system after the first wave of COVID-19"
Auteur: Metz, F.A.
Auteur: Metz, F.A.
Titel: Dashboard COVID-19 Early Warning System – documentation and data
Auteur: Komrij, Jetty, Schoot Uiterkamp, Martijn H. H., Gösgens, Martijn, Litvak, Nelly
Auteur: Komrij, Jetty, Schoot Uiterkamp, Martijn H. H., Gösgens, Martijn, Litvak, Nelly
Titel: Mobility- and behavior-based early-warning system after the first wave of COVID-19
Auteur: F. Metz and N. Litvak
Auteur: F. Metz and N. Litvak
Titel: The role of science in formulating Covid-19 policy responses
Auteur: F. Metz
Auteur: F. Metz
Titel: COVID RADAR app: Description and Validation of
Population Surveillance of Symptoms and Behavior
in Relation to COVID-19
Auteur: W.J. van Dijk, N.H Saadah, M.E. Numans, J.J. Aardoom, T.N. Bonten, M. Brandjes, M. Brust, S. le Cessie, N.H. Chavannes, R.A. Middelburg, F. Rosendaal, L.G. Visser, J. Kiefte – de Jong
Auteur: W.J. van Dijk, N.H Saadah, M.E. Numans, J.J. Aardoom, T.N. Bonten, M. Brandjes, M. Brust, S. le Cessie, N.H. Chavannes, R.A. Middelburg, F. Rosendaal, L.G. Visser, J. Kiefte – de Jong
Titel: Containment strategies for COVID-19 using mobility data.
Auteur: N. Litvak
Link: https://www.vvsor.nl/articles/video-recordings-am-2021/
Auteur: N. Litvak
Link: https://www.vvsor.nl/articles/video-recordings-am-2021/
Titel: Geography-based population health management of Covid-19 using the covid-radar.
Auteur: W. van Dijk
Auteur: W. van Dijk
Titel: The use of prediction models in COVID-19 policymaking. Evidence from the Netherlands.
Auteur: F. Metz
Auteur: F. Metz
Titel: Mobility- and behavior-based early-warning system after the first wave of COVID-19.
Auteur: F. Metz
Auteur: F. Metz
Titel: Populatie-gerichte monitoring gedurende de Covid-19 crisis.
Auteur: Saadah NH, Brust M.
Magazine: STAtOR
Auteur: Saadah NH, Brust M.
Magazine: STAtOR
Titel: The role of inter-regional mobility in forecasting SARS-CoV-2 transmission
Auteur: Martijn H. H. Schoot Uiterkamp, Martijn Gösgens, Hans Heesterbeek, Remco van der Hofstad and Nelly Litvak
Magazine: Journal of the Royal Society Interface
Auteur: Martijn H. H. Schoot Uiterkamp, Martijn Gösgens, Hans Heesterbeek, Remco van der Hofstad and Nelly Litvak
Magazine: Journal of the Royal Society Interface
Titel: Optimizing the acceptability, and incluseveness of the Covid-Radar surveillance app: A qualitative evaluation.
Auteur: Splinter B, Saadah NH, Chavannes NH, Kiefte-de Jong JC, Aardoom JJ.
Magazine: JMIR Research Protocols
Auteur: Splinter B, Saadah NH, Chavannes NH, Kiefte-de Jong JC, Aardoom JJ.
Magazine: JMIR Research Protocols
Titel: Modelling the dynamic relationship between spread of infection and observed crowd movement patterns at large scale events
Auteur: P. Rutten, M. H. Lees, S. Klous, H. Heesterbeek, P. M. A. Sloot
Magazine: Scientific Reports
Auteur: P. Rutten, M. H. Lees, S. Klous, H. Heesterbeek, P. M. A. Sloot
Magazine: Scientific Reports
Titel: Trade-offs between mobility restrictions and transmission of SARS-CoV-2
Auteur: M. Gösgens, T. Hendriks, M. Boon, W. Steenbakkers, H. Heesterbeek, R. van der Hofstad, N. Litvak
Magazine: Journal of the Royal Society Interface
Auteur: M. Gösgens, T. Hendriks, M. Boon, W. Steenbakkers, H. Heesterbeek, R. van der Hofstad, N. Litvak
Magazine: Journal of the Royal Society Interface
Titel: COVID RADAR app: Description and validation of population surveillance of symptoms and behavior in relation to COVID-19
Auteur: W. J. van Dijk, N. H. Saadah, M. E. Numans, J. J. Aardoom, T. N. Bonten, M. Brandjes, M. Brust, S. le Cessie, N. H. Chavannes, R. A. Middelburg, F. Rosendaal, L. G. Visser, J. Kiefte-de Jong
Magazine: PLoS ONE
Link: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0253566
Auteur: W. J. van Dijk, N. H. Saadah, M. E. Numans, J. J. Aardoom, T. N. Bonten, M. Brandjes, M. Brust, S. le Cessie, N. H. Chavannes, R. A. Middelburg, F. Rosendaal, L. G. Visser, J. Kiefte-de Jong
Magazine: PLoS ONE
Link: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0253566
Titel: Overlapping timescales obscure early warning signals of the second COVID-19 wave
Auteur: Dablander Fabian, Heesterbeek Hans, Borsboom Denny and Drake John M.
Magazine: Proceedings of the Royal Society B
Auteur: Dablander Fabian, Heesterbeek Hans, Borsboom Denny and Drake John M.
Magazine: Proceedings of the Royal Society B
Verslagen
Eindverslag
In dit project is een systeem voor vroegtijdige waarschuwing ontwikkeld voor het monitoren en voorspellen van de verspreiding van COVID-19 in Nederland op gemeente en regionaal niveau. Zo'n systeem is belangrijk om regionale beleidsmakers in gemeenten, provincies en veiligheidsregio's te ondersteunen bij het formuleren van veilige en zo min mogelijk belemmerende strategieën om de ziekteverspreiding te beperken en economische en sociale activiteit in stand te houden. Hiervoor hebben wij twee cruciale typen data gecombineerd:
- Real-time samenvattingen over symptomen en risicogedrag van de populatie-surveillance data van de COVID Radar app;
- Geaggregeerde mobiliteitsinformatie die reispatronen binnen Nederland weergeeft.
De verzamelde data van de COVID Radar heeft waardevolle inzichten opgeleverd over het verloop van symptomen en risicogedrag voorafgaand aan, gedurende, en vlak na een COVID-19 besmetting. De data en de ontwikkelde wiskundige modellen zijn met succes gebruikt om de verspreiding van risico te voorspellen. Deze modellen werden geïmplementeerd in een interactief dashboard. Uit onderzoek blijkt dat 75% van de geïnterviewden bij GGD’s en veiligheidsregio’s (epidemiologen, data analisten, informatiemanagers, crisiscoördinatoren en operationele leiders) vonden de tool ‘nogal nuttig’ tot ‘zeer nuttig’. Voor de toepassing van modellen in het vormen van beleid, blijkt een goede vertrouwensrelatie tussen beleidsmakers en adviseurs van groot belang.
Het doel van het project is om een vroegtijdig waarschuwingssysteem te ontwikkelen voor het monitoren en voorspellen van de verspreiding van COVID-19 in Nederland. Zo'n systeem is belangrijk om regionale beleidsmakers in gemeenten, provincies en veiligheidsregio's te ondersteunen bij het formuleren van veilige en zo min mogelijk beperkende strategiën om de verspreiding te beperken en economische en sociale activiteit in stand te houden. Onze methodes combineren twee cruciale typen data:
- Real-time samenvattingen over symptomen en risicogedrag van de populatie-surveillance data van de COVID Radar app;
- Geaggregeerde mobiliteitsinformatie die reispatronen binnen Nederland weergeeft.
Hierbij bouwen we op onze gezamenlijke expertise in wiskundige modellering, big data, gedragswetenschappen, governance, epidemiologie, en volksgezondheid.
De doelstellingen van het project zijn als volgt:
- We optimaliseren de COVID Radar app en verrijken de symptoom- en gedragsdata van de populatie-surveillance en combineren deze data met mobiliteitsinformatie.
- We ontwikkelen wiskundige modellen om de verspreiding van risico te voorspellen en de afweging tussen mobiliteit en infectieverspreiding the kwantificeren.
- We ontwerpen een vroegtijdig waarschuwingssysteem in de vorm van visualisaties en dashboards. We faciliteren het gebruik van en inzicht in de impact op beleid van onze decision-support tools via een survey experiment met regionale beleidsmakers.