Initiatief COVID Data (INCODA)

Na een landelijk en uniforme crisisaanpak van COVID-19, was de volgende stap een meer gedifferentieerde aanpak. Daarvoor was meer inzicht nodig in epidemiologie, transmissie, medisch verloop en belasting van het zorgstelsel. Dit was nodig om het verloop van de pandemie te voorspellen en beslissingen over maatregelen te ondersteunen. 
Binnen dit project is een dataset gebouwd van vrijwel alle inwoners van Nederland met daaraan gekoppeld de GGD-testuitslagen en COVID-19 gerelateerde ziekenhuis- en IC-opnames en overlijdens. Met deze gecombineerde dataset is vervolgens gekeken naar zowel infectierisico als het risico op ziekenhuisopname, IC-opname en/of overlijden. In alle resultaten kwam naar voren dat sociaal-demografische factoren, zoals inkomen, leeftijd en migratieachtergrond zowel het risico op een SARS-Cov-2 infectie als het risico op een ernstig beloop van COVID-19 sterk beïnvloedden. Ook werd duidelijk dat het per stad of veiligheidsregio kon verschillen welke groep het hoogste infectierisico had.
Met de beschikbare (anonieme) data is een dashboard ontwikkeld wat het voor iedereen mogelijk maakt om tot in details beeld te krijgen van welke groepen, waar en op welk moment gingen testen, positief testten voor het coronavirus, wie er in het ziekenhuis lagen en wie er zijn overleden aan de gevolgen van het virus.

De doelstellingen van INCODA waren:

  1. Duiden van groepen met een hoog risico voor een COVID-19 infectie met ernstig beloop.
  2. Onderzoeken of de combinatie van medische kenmerken en klinische parameters met geografische, demografische en sociaal-economische kenmerken waardevol was en ingezet kon worden bij o.a. secundaire preventiemaatregelen en het kiezen van behandelmethoden.    

Dit deed INCODA door:

  • Het combineren van klinische- en IC-opname gegevens van COVID-19 patiënten met data van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS).
  • Het duiden van risicogroepen op basis van een multivariabel profiel en ontwikkelen van voorspelmodellen voor het risico op ernstig beloop van COVID-19.
  • Het onderzoeken van mogelijke interventies.

Producten

Titel: RIVM en GGD laat met delen data corona
Auteur: Lucas Brouwers en Jet Schouten
Magazine: NRC Handelsblad
Link: http://www.nrc.nl
Titel: Post website Smart Health Amsterdam: INCODA: Initiative COVID Data
Auteur: Mawgosia Bos, Communications Officer at Amsterdam health & technology institute
Link: https://smarthealthamsterdam.com/posts/incoda-initiative-covid-data
Titel: Het verloop van de COVID-19 pandemie over tijd en onder verschillende Nederlandse bevolkingsgroepen
Auteur: Amsterdam health & technology institute, Mark Verhagen, Marcel Geurts, Rachel van Beem
Link: https://healthinsights.ahti.nl/ahticovid/
Titel: Nieuwsbericht
Auteur: ahti
Link: https://ahti.nl/incoda-nieuwsbericht/
Titel: INCODA projectpagina Amsterdam health & technology institute
Auteur: Amsterdam health & technology institute
Link: https://ahti.nl/projecten/incoda-inititatief-covid-data/

Verslagen


Eindverslag

Van een landelijk en uniforme crisisaanpak van Covid-19, gaan we naar een gedifferentieerde aanpak. Daarvoor is meer inzicht nodig in epidemiologie, transmissie, medisch verloop en belasting van het zorgstelsel. Dit is nodig om het verloop van de pandemie te voorspellen en beslissingen over maatregelen te ondersteunen. De doelstellingen van INCODA zijn: 1. Duiden van groepen met een hoog risico voor een COVID-19 infectie met ernstig beloop 2. Onderzoeken of de combinatie van medische kenmerken en klinische parameters met geografische, demografische en sociaal-economische kenmerken waardevol is en ingezet kan worden bij o.a. secundaire preventiemaatregelen en het kiezen van behandelmethoden Dit doet INCODA door: • het combineren van klinische- en IC-opname gegevens van COVID-19 patiënten met CBS data • het duiden van risicogroepen op basis van een multivariabel profiel en ontwikkelen van predictiemodellen voor het risico op ernstig beloop van COVID-19 • onderzoeken van mogelijke interventies

Kenmerken

Projectnummer:
10430022010019
Looptijd: 100%
2020
2022
Gerelateerde programma's:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
N. Breedveld
Verantwoordelijke organisatie:
Amsterdam Health and Technology Institute