Contributions of Indoor Social Spaces to Overall SARS-CoV-2 Transmission - Intersecting Models with Behavioral and Epidemiological Data for Informed Decision Making.
Waar we onze tijd doorbrengen (met andere mensen) bepaalt hoe makkelijk luchtwegvirussen, zoals het coronavirus, zich kunnen verspreiden. Veel coronamaatregelen zoals lockdowns, de avondklok en het deels of geheel sluiten van publieke sectoren zijn hierop gebaseerd. Dit dringt infecties terug, maar het blijft lastig te voorspellen hoeveel deze maatregelen bijdragen aan de bestrijding van luchtwegvirussen. Een goede verhouding tussen effectieve maatregel en bijbehorende economische en maatschappelijk impact is lastig te bepalen.
Doel
Het doel van dit onderzoek was om maatregelen te testen in een computermodel van verspreiding van SARS_CoV_2 in binnenruimtes.
Aanpak/werkwijze
In dit voorstel combineerden de onderzoekers gedrags- en epidemiologische data in een nieuw computermodel. Verwachtte verspreiding van het COVID-19 virus in binnenruimtes werd gekoppeld aan data van waar mensen hun tijd doorbrengen. Het verloop van de epidemie werd zo gesimuleerd aan de hand van hoeveel nieuwe infecties een geïnfecteerd individu veroorzaakt, en waar deze plaats vinden. Deze uitkomsten werden vergeleken met data van de Nederlandse corona epidemie. Met dit model konden er inschattingen gemaakt worden van hoeveel verschillende typen binnenruimtes bijdragen aan de verspreiding, en hoe effectief maatregelen zijn.
Samenwerkingspartners
Dit project bestaat uit een samenwerking tussen Wageningen University Research, GGD Amsterdam, UvA en TU Delft
Resultaten
Dit model gaf meer inzicht in de bijdrage van verschillende settings aan de algehele transmissie en de impact van interventies gericht op het verminderen van tijdsbesteding in publieke binnenruimtes. De tijdsbesteding werd aanzienlijk gewijzigd door interventies, met name in de horecasector. Het verschil in risico op verdere transmissie per setting was klein, met beperkte veranderingen over tijd. Door de inzichten in het nieuwe model op uitbraakdata toe te passen, konden de relatieve bijdragen van verschillende type settings bepaald worden en scenarioanalyses uitgevoerd worden.
Producten
Auteur: Büsra Atamer Balkan ,You Chang ,Martijn Sparnaaij,Berend Wouda,Doris Boschma,Yangfan Liu,Yufei Yuan,Winnie Daamen,Mart C. M. de Jong,Colin Teberg,Kevin Schachtschneider, Reina S. Sikkema,cLinda van Veen,Dorine Duives ,Quirine A. ten Bosch
Magazine: PLOS Computational Biology