Model Predictive Pandemic Control

Het doel van het project was om beleidsmakers te helpen pandemieën beter te beheersen. De onderzoekers wilden strategieën vinden die voorkomen dat ziekenhuizen, vooral de intensivecareafdelingen, overbelast raken, en tegelijkertijd de sociale en economische gevolgen van strenge maatregelen zoals lockdowns en avondklokken verminderen.

Binnen het project is een eenvoudig model van de pandemie ontworpen op basis van COVID-19-gegevens. Dit model houdt rekening met leeftijdsgroepen, de vraag naar intensive care en de effecten van overheidsmaatregelen op de verspreiding van het virus. Het model wordt voortdurend bijgewerkt zodra er nieuwe gegevens beschikbaar zijn. Met deze aanpak konden zij verschillende strategieën testen en bepalen welke het beste evenwicht bieden tussen gezondheid, economie en maatschappij.

Dit project is uitgevoerd in samenwerking met het Máxima Medisch Centrum en de afdeling Infectieziektemodellering van het RIVM.

Uit het model blijkt dat het mogelijk is om te voorkomen dat ziekenhuizen hun IC-capaciteit overschrijden, zonder dat er voortdurend strenge maatregelen nodig zijn. De ontwikkelde tool stelt strategieën voor die zich aanpassen aan veranderende omstandigheden en zo een evenwichtige manier bieden om levens te redden en tegelijkertijd de economische en psychologische impact voor de bevolking te beperken. De resultaten zijn gepresenteerd op de European Control Conference, de Conference on Control Technology and Applications, en bij het Ministerie van Volksgezondheid. Dit najaar zal het project ook presenteren op EPIDEMICS, de internationale conferentie over infectieziektedynamiek.

Op dit moment werken de onderzoekers aan een wetenschappelijk artikel waarin het voorspellings- en optimalisatiekader wordt beschreven. Daarnaast hebben zij het Europese consortium PANDAID opgericht om het onderzoek voort te zetten in een bredere samenwerking, met experts op het gebied van ethiek, ziekenhuizen en kunstmatige intelligentie.