CLTI Select: AI & moderne scantechnieken voor doelmatige zorg in kritieke ischemie
Dit project richt zich op betere besluitvorming bij endovasculaire behandelingen voor kritieke ischemie (CLTI). Met dual-energy CT (DECT) en photon-counting CT (PCCT), gecombineerd met AI, voorspellen we wie baat heeft bij een ingreep en bij wie deze vermeden kan worden. Zo realiseren we gepersonaliseerde zorg, betere uitkomsten en efficiënter gebruik van middelen.
Doel
Het ontwikkelen van AI-modellen en geoptimaliseerde CT-protocollen voor betere selectie van CLTI-patiënten, zodat onnodige ingrepen worden voorkomen en zorgkosten dalen.
Aanpak
In een multicenter samenwerking optimaliseren we DECT- en PCCT-scans, ontwikkelen we AI voor virtuele angiografie, automatische GLASS-classificatie en uitkomstvoorspelling. Resultaten worden extern gevalideerd in een prospectieve studie, met inzet van open-source AI, kennisdeling via conferenties en implementatie in PACS-systemen.
Samenwerkingspartners
Het Haaglanden MC leidt het project, samen met Haga Ziekenhuis en Noordwest Ziekenhuisgroep. Academische partner is het LUMC. Holland AI ontwikkelt de AI-modellen. Deze brede samenwerking combineert klinische expertise, technologische innovatie en praktijkimplementatie.
Verwachte resultaten
- Geoptimaliseerde DECT/PCCT-protocollen
- AI-gegenereerde virtuele angiografie
- Automatische GLASS-score
- AI-model voor behandeluitkomstvoorspelling
Impact: betere patiëntselectie, minder invasieve procedures, lagere zorgkosten en meer doelmatige inzet van middelen.
Overig
Het project besteedt bijzondere aandacht aan diversiteit en inclusiviteit, met een patiëntenadviesraad, VascuQOL-metingen en focus op kwetsbare groepen. Data wordt FAIR gedeeld en code open source beschikbaar gemaakt.