Optimaliseren kennisbenutting van data verzameld in het VIS/ RECoVERED cohort
De mogelijke oorzaken van post-COVID zijn grotendeels onbekend. Datasets waarin patiënten sinds het begin van hun SARS-CoV-2 infectie zijn gevolgd en waarin frequente en gedetailleerde informatie is verzameld over klachten, fysieke metingen en biologische bepalingen kunnen waardevol zijn voor onderzoek naar mogelijke oorzaken. De dataset van het VIS/RECoVERED cohort bevat zulke data maar wordt op dit moment nog niet optimaal benut.
Doel
Het doel van het project is om de kennisbenutting van data verzameld in het VIS/RECoVERED cohort te optimaliseren voor onderzoekers en de resultaten van het onderzoek beter toegankelijk te maken voor het Nederlandse publiek.
Aanpak/werkwijze
Wij maken de VIS/ReCOVERED dataset en resultaten beter toegankelijk voor onderzoekers en het Nederlandse publiek met behulp van een speciale website. We zullen een gedetailleerde data-dictionary publiceren en een aanvraagprocedure via welke geïnteresseerde onderzoekers data kunnen opvragen. De verschillende datasets die binnen het cohort zijn verzameld (zoals vragenlijsten, CRF, bepalingen) zullen worden opgeschoond en geharmoniseerd. Hierdoor kan in de beschikbare data post-COVID worden bepaald op basis van actuele definities. Er zullen publieksvriendelijke samenvattingen van de onderzoeksresultaten worden verspreid. Wij zullen onderzoekers en het publiek attenderen op de website via social media en het Post-COVID Netwerk Nederland (PCNN).
Samenwerkingspartners
Dit project zal samenwerken met het Post COVID netwerk Nederland (PCNN).
(Verwachte) resultaten
Wij verwachten dat kennisbenutting van de unieke dataset van het VIS/RECOVERED cohort te optimaliseren. Onderzoekers van Post COVID en andere Post Acute Infectieuze Aandoeningen (PAIS) zijn op de hoogte van het bestaan van de dataset, weten welke data beschikbaar zijn en hoe gebruik van data kan worden aangevraagd. Het Nederlandse publiek is geïnformeerd over de studie resultaten.