Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Slimmere spoedzorg met AI en Samen Beslissen

Op een afdeling spoedeisende hulp (SEH) maken de hectiek en de tijdsdruk het nemen van de juiste beslissingen over en met de patiënt uitdagend. Bovendien bieden richtlijnen steeds vaker meer dan één bewezen effectieve behandelmogelijkheid om uit te kiezen. Dit maakt dat er behoefte is aan slimme tools voor betere zorg op SEH's. Kunstmatige intelligentie (AI) kan hier het verschil maken door artsen te ondersteunen met extra ogen en inzicht. Bijvoorbeeld een systeem dat op basis van medische data, Röntgenbeelden en vitale waarden direct herkent welke patiënt urgent hulp nodig heeft. Of het beschikbaar maken van informatie over de behandelopties en het trainen van gespreksvaardigheden van zorgprofessionals, zodat de patiënt beter in staat wordt gesteld om mee te denken over de meest passende behandelkeuze. Met de komst van AI ontstaan er nieuwe mogelijkheden om eerdere getoetste implementatieaanpakken aan te vullen.

Doel 
Het voorbereiden van de implementatie van AI-tools die artsen helpen om na een trauma sneller te handelen en nauwkeuriger met de patiënt te beslissen over behandelkeuzes. SEH-artsen kunnen hierdoor sneller en slimmer handelen met patiënten die beter in staat zijn gesteld om mee te denken en te beslissen, op het moment dat het er het meest toe doet.


Aanpak / werkwijze 
Het onderzoek richt zich op: 

  • Volwassen patiënten die de SEH bezoeken met een acuut ongeval waarvan de urgentie getrieerd moet worden.
  • Volwassen patiënten zonder acuut levensbedreigende aandoeningen maar wel met een trauma, waarvoor volgens de bestaande richtlijnen meerdere behandelopties mogelijk zijn. 

Het onderzoeksteam gaat een kwalitatieve en kwantitatieve inventarisatie uitvoeren: 

  • onder artsen en patiënten van de huidige kennis, barrières en bevorderende factoren ten aanzien van AI en passende zorg op de SEH.
  • van de AI-mogelijkheden, benodigdheden en tools voor toepassing op de SEH. 
    Vervolgens zal een pilot-implementatie plaatsvinden op de SEH van het Amsterdam UMC van de beschikbare AI-tool(s) om de ervaring met en uitvoerbaarheid van de AI-tools te peilen. 

Samenwerkingspartners
Dit project brengt een unieke groep van experts samen: SEH-artsen, hun beroepsvereniging (NVSHA), traumachirurgen, patiënten, AI-experts en implementatiedeskundigen. Hun aanvullende expertise is onontbeerlijk om dit project te realiseren. Zij initiëren en coördineren de voorbereidende initiatieven om de kennis en mogelijkheden voor AI op de SEH te inventariseren en te implementeren. 

Verwachte resultaten
Beter inzicht in wat nodig is om AI te implementeren en daarmee spoedeisende hulp te optimaliseren. Vervolgens kan met de geleerde lessen een goed onderbouwd en concreet plan van aanpak voor een implementatieproject worden ontwikkeld en uitgevoerd op meerdere SEH's in Nederland, met als uiteindelijke doelen beter toegeruste SEH-artsen, minder fouten, kortere wachttijden, meer samen beslissen en hogere overlevingskansen.

Kenmerken