QPharmNL: Quantitative Pharmacology Training Program for Drug Development in the Netherlands
Binnen de farmacologie brengen computationele modellen in de hele cyclus van geneesmiddelontwikkeling de relaties tussen dosering, blootstelling, therapeutische effecten en bijwerkingen in kaart. Met computationele technieken kunnen gegevens uit laboratoriumproeven beter vertaald worden naar verwachte effecten in de mens en kunnen klinische studies efficiënter en beter worden ontworpen en geanalyseerd. Dankzij deze technieken kunnen complexe nieuwe geneesmiddelen sneller ontwikkeld worden tot geneesmiddel dat met een optimale dosering gebruikt kan worden voor de behandeling van ziekten.
Het ontwikkeltraject van innovatieve geneesmiddelen is in toenemende mate afhankelijk van het gebruik van deze geavanceerde farmacologische technieken. De technieken spelen ook een belangrijke rol in het beoordelingsproces van nieuwe geneesmiddelen. Er bestaat daarom een grote en toenemende vraag naar deskundigheid op dit onderwerp. Deskundigheid om deze technieken efficiënt te kunnen toepassen en om de data afkomstig uit de computationele analyses te interpreteren. Op dit moment is er een tekort aan passende trainingsmogelijkheden.
Doel
Het doel van QPharmNL is het versterken van de expertise op het gebied van computationele farmacologische technieken over de gehele breedte van de geneesmiddelontwikkeling voor farmaceutische professionals werkzaam binnen de geneesmiddelontwikkeling in Nederland.
Het QPharmNL-trainingsprogramma is modulair van opzet, kan on-demand online of op locatie gevolgd worden, en is personaliseerbaar op basis van voorkennis en leerdoelen. De trainingsmodules variëren van conceptueel inzicht tot toepassing van computationele technieken binnen een geneesmiddelontwikkeltraject.
Aanpak
Met een ervaren expert team van computationeel farmacologen en onderwijsontwikkelaars, en in nauwe samenwerking met eindgebruikers, wordt het QPharmNL-trainingsprogramma ontwikkeld. Het programma omvat 6 leerlijnen gericht op verschillende modelleertechnieken die toepasbaar zijn binnen alle fases van geneesmiddelontwikkeling. Iedere leerlijn bevat een kennismodule, een technische module (coderen, wiskunde, statistiek en AI), en een praktijkgerichte toegepaste projectmodule. De modules hebben online en on-site onderdelen. Door het modulaire karakter van het programma kan een individueel leerplan samengesteld worden. Accreditering bij beroepsverenigingen wordt aangevraagd.
Samenwerkingspartners
Verschillende partners met uiteenlopende rollen binnen het geneesmiddelontwikkelingsproces, (waaronder CBG (regulatoir), CHDR (CRO), LUMC (kliniek), Occams (consulting/industrie)), worden nauw betrokken bij de ontwikkeling van het trainingsprogramma om dit aan te laten sluiten bij de behoeftes van de geneesmiddelontwikkeling in Nederland. Voor de technische ontwikkeling van de leeromgeving werkt QPharmNL samen met Avetica.
Daarnaast wordt er een adviesraad voor het QPharmNL-programma samengesteld, bestaande uit vertegenwoordigers uit de farmaceutische industrie, consultancy, en CROs waarmee al intensieve contacten bestaan. De adviesraad zal gedurende én na afloop van het project regelmatig om advies worden gevraagd.
Verwachte resultaten
Het QPharmNL trainingsprogramma resulteert in een vernieuwend postacademisch opleidingsaanbod dat inspeelt op een belangrijk hiaat in de farmaceutische sector in Nederland en daarbuiten. Deze training versterkt de hoogwaardige R&D-expertise van onderzoekers en professionals in de geneesmiddelontwikkeling op het gebied van computationele technieken. Het gebruik van deze technieken past binnen de regels voor geneesmiddelontwikkeling. Door ze breed beschikbaar te maken, kunnen bedrijven zelf en efficiënter nieuwe geneesmiddelen ontwikkelen. Dit vergroot hun slagkracht, draagt bij aan de economische waarde van de sector en maakt Nederland aantrekkelijker als vestigingsland.