Infectiesurveillance in verpleeghuizen verbeteren door tekstanalyse van ongestructureerde data
Bewoners van verpleeghuizen zijn kwetsbaar voor infectieziekten en kunnen ernstig ziek worden tijdens uitbraken. Goede infectiepreventie en tijdige signalering zijn daarom essentieel om bewoners, medewerkers en bezoekers te beschermen. Tijdens de COVID-19-pandemie werd duidelijk dat de beschikbare informatie over infectieziekten in verpleeghuizen beperkt is en dat de huidige gegevensverzameling veel registratielast met zich meebrengt.
Doel
Het project heeft als doel de registratie en uitwisseling van infectiegegevens in verpleeghuizen te verbeteren. Door gebruik te maken van bestaande gegevens in elektronische cliëntendossiers worden relevante infectiegegevens automatisch omgezet naar gestructureerde informatie en gedeeld met het Surveillance Netwerk Infectieziekten in Verpleeghuizen (SNIV). Hierdoor neemt de registratielast af en komt sneller betrouwbare informatie beschikbaar voor infectiepreventie en surveillance.
Aanpak/werkwijze
Binnen het project wordt onderzocht welke infectie gerelateerde informatie momenteel in ongestructureerde tekstvelden van elektronische cliëntendossiers wordt vastgelegd. Vervolgens wordt een methode ontwikkeld en getest om deze gegevens automatisch te herkennen, te extraheren en om te zetten naar gestructureerde data. Hierbij wordt ook gekeken naar de inzet van kunstmatige intelligentie. De resultaten worden gevalideerd aan de hand van de huidige SNIV-methodiek. Daarna worden de gegevens via bestaande KIK-V (Keten Informatie Kerngegevens Verbeteren)-infrastructuren automatisch uitgewisseld met het RIVM. De ontwikkelde aanpak moet uiteindelijk ook toepasbaar zijn voor andere dossier- en datasystemen.
Samenwerkingspartners
Dit project brengt zorgaanbieders, zorgprofessionals, kennisinstituten, beleidsorganisaties en ICT-partners samen om infectiesurveillance in verpleeghuizen te verbeteren door uitwisseling van reeds beschikbare operationele data via een federatief datastelsel (KIK-V van Zorginstituut Nederland). Thebe levert praktijkervaring en data uit de zorgpraktijk. Zorgprofessionals dragen bij aan de ontwikkeling en validatie van relevante indicatoren. ActiZ ondersteunt daarnaast de brede implementatie binnen de sector. Leveranciers van elektronische cliëntendossiers en systemen voor gegevensuitwisseling (datastations) dragen bij aan technische integratie en opschaalbaarheid. Gezamenlijk kunnen het RIVM, zorgkantoren, IGJ, NZa, Patiëntenfederatie, ActiZ en VWS de resultaten benutten voor surveillance, monitoring en beleidsontwikkeling. Deze samenwerking is essentieel voor de ontwikkeling van een breed toepasbare, duurzame en landelijk implementeerbare oplossing voor surveillance van infectieziekten.
(Verwachte) resultaten
In 2029 wordt verwacht dat een gevalideerde methode beschikbaar is waarmee ongestructureerde infectiegegevens uit elektronische cliëntendossiers automatisch kunnen worden omgezet naar gestandaardiseerde gegevens voor infectiesurveillance. Daarnaast is een werkende koppeling gerealiseerd tussen verpleeghuizen, de KIK-V-infrastructuur en het RIVM. Hierdoor kunnen infectiegegevens efficiënter en met minder registratielast worden uitgewisseld. De opgedane kennis draagt bij aan verdere standaardisatie van gegevensuitwisseling, betere infectiesurveillance en nieuwe mogelijkheden voor onderzoek naar infectieziekten en infectiepreventie in verpleeghuizen.
Vervolg
Na afloop kan de ontwikkelde methode worden toegepast binnen andere verpleeghuizen, elektronische cliëntendossiers en gegevensuitwisselingssystemen. Hierdoor ontstaat een bredere infrastructuur voor geautomatiseerde infectiesurveillance binnen de langdurige zorg. De opgedane kennis kan bovendien worden ingezet voor andere toepassingen waarbij ongestructureerde zorggegevens automatisch worden omgezet naar bruikbare informatie voor onderzoek, beleid en praktijk.