AI voor vroegtijdige signalering van onbegrepen gedrag bij mensen met een LVB

Onbegrepen gedrag, zoals agressie of zelfbeschadiging, komt vaak voor bij mensen met een licht verstandelijke beperking (LVB) en gedragsproblematiek. Dit gedrag verlaagt de kwaliteit van leven en verhoogt de werkdruk in de zorg. In dit project maken we gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). We onderzoeken of we met AI uit zorgdossiers waarschuwingssignalen van onbegrepen gedrag kunnen opsporen. Zorgverleners kunnen hiermee sneller reageren en hun zorg beter afstemmen op de behoeften van cliënten.

Doel

Dit project richt zich op het verbeteren van het vroegtijdig signaleren van onbegrepen gedrag bij mensen met LVB met behulp van AI. Hiermee kunnen tijdig passende interventies worden ingezet om onbegrepen gedrag te voorkomen. We ontwikkelen en testen hiervoor het VISTA-predictiemodel. VISTA staat voor “Vroegtijdige Interventie door Slimme Tekstanalyse en AI”. VISTA maakt gebruik van dagrapportages van zorgprofessionals in elektronische cliëntendossiers (ECD’s), die een rijke bron van informatie vormen over potentiële waarschuwingssignalen. Het project bestaat uit twee delen. In deel 1 ontwikkelen we het VISTA-predictiemodel. In deel 2 evalueren we de effectiviteit van het VISTA-predictiemodel in de praktijk. 

Aanpak/werkwijze

Het VISTA-predictiemodel wordt ontwikkeld en getest met een groot aantal dagrapportages uit ECD’s. Met AI worden waarschuwingssignalen van onbegrepen gedrag geïdentificeerd en gevalideerd. We evalueren de effectiviteit van het model in de praktijk bij 6 tot 10 cliënten met LVB en onbegrepen gedrag. Zorgprofessionals gebruiken het VISTA-predictiemodel als slimme signaleringsmethode. Ze zetten het model in om vroegtijdig passende en persoonsgerichte interventies toe te passen, aanvullend op reguliere signaleringsplannen. Op basis van kwantitatieve en kwalitatieve gegevens evalueren we of signalering met behulp van het VISTA-predictiemodel effectiever is in het verminderen van onbegrepen gedrag dan alleen reguliere signaleringsplannen.

Samenwerkingspartners

Pluryn wil persoonsgerichte zorg bieden aan o.a. mensen met een LVB en onbegrepen gedrag. Hieruit vloeien de volgende beloften voort: een thuis bieden, mensen met LVB zien om wie zij zijn, duidelijke kaders aan hen bieden, de dialoog met hen aangaan en hun veerkracht en die van naasten en zorgverleners versterken. Het Behavioral Science Institute van de Radboud Universiteit heeft expertise over ontwikkelingspsychopathologie en is historisch sterk verbonden met Pluryn. Met dit gezamenlijk praktijkonderzoek willen wij onbegrepen gedrag vroegtijdig signaleren en voorkomen. Zo willen wij bijdragen aan het waarmaken van de beloften aan mensen met LVB en onbegrepen gedrag.

(Verwachte) resultaten

Een gevalideerd VISTA-predictiemodel dat vroege signalen van onbegrepen gedrag bij mensen met LVB herkent op basis van dagrapportages. Zorgverleners kunnen zo tijdig en persoonsgericht interveniëren. Hiermee willen wij incidenten en onvrijwillige zorg verminderen. Het project sluit aan bij de noodzaak van toekomstbestendige zorg. Samen met cliënten en professionals ontwikkelen we toepasbare kennis. Door actieve betrokkenheid van cliënten, naasten en professionals wordt succesvolle implementatie bevorderd. Kennisproducten worden verspreid via o.a. het Landelijk Kenniscentrum LVB en het Kennisplein Gehandicaptensector. Via betrokkenheid bij curricula van Radboud Universiteit en HAN bereiken we ook toekomstige zorgprofessionals. Resultaten worden gedeeld via peer-reviewed tijdschriften en congressen.