AMS2: Accurate Multiple Sclerosis Atrophy Measurement System

Bij multiple sclerose (MS) krimpen de hersenen door beschadigingen die door de ziekte optreden. Een aantal moderne geneesmiddelen remt deze krimp af. De behandeling van patiënten kan verbeterd worden als informatie over de hersenkrimp door de neuroloog kan worden meegewogen. Als ondanks de behandeling de hersenkrimp doorzet, kan een verandering van behandeling overwogen worden. Op dit moment wordt zulke informatie helaas niet gebruikt.

De verschillen tussen MRI-scanners spelen hierbij een belangrijke rol. Met MRI is het hersenvolume te meten, maar de uitkomst van deze meting hangt af van de scanner en de meetinstellingen waarmee de afbeeldingen gemaakt zijn. In dit project is onderzocht hoe MRI-scans verbeterd kunnen worden om hersenkrimp beter te meten. Hiervoor zijn MS-patiënten op meerdere scanners gescand en zijn de volumemetingen verwerkt in een nieuwe methode. 

Initieel probeerden de onderzoekers de verschillen tussen scanners te verminderen met behulp van fantomen (kunstmatige modellen van de hersenen), maar dit leverde helaas geen gewenst resultaat op. Het project heeft wel waardevolle data opgeleverd waarmee verder onderzoek is uitgevoerd met een nieuwe AI-tool. Deze lijkt veelbelovend in het verminderen van de scanner-gerelateerde variaties. Dit zou een belangrijke stap kunnen zijn in het beter monitoren van MS-patiënten en het aanpassen van behandelingen op basis van nauwkeurigere hersenmetingen.