Bringing computational psychiatry to clinical practice: Patient stratification for successful administration of intranasal s-ketamine in treatment-resistant depression (ComPass-TRD)

Recent is er een nieuwe behandeling, S-ketamine neusspray, beschikbaar gekomen om moeilijk behandelbare depressie het hoofd te bieden. Dit middel kan ervoor zorgen dat alsnog 1 op de 2 patiënten beter wordt. Helaas is de behandeling zeer kostbaar en wordt in Nederland de toegankelijkheid voor deze behandeling beperkt. 

Wij gaan in dit project beter leren voorspellen wie er wel en niet beter gaat worden van S-ketamine. We gebruiken hierbij recente neurocognitieve kennis over S-ketamine, depressie en gedragsmetingen om specifiek voor deze patiënten en dit medicijn relevante gegevens te verzamelen. Vervolgens gebruiken we machine learning procedures om tot robuuste en relevante verbetering in voorspelling te komen, zodat wij patiënten op individueel niveau een relevante inschatting kunnen gaan geven over hun succeskans. Hiermee kunnen zij naast de informatie over andere behandelingen samen met hun arts en omgeving beslissen of het de moeite waard is om S-ketamine behandeling te starten.