Door het Water Heen Kijken: Computer Vision voor Waterpolo Analyse

Aanleiding 
In waterpolo worden wedstrijden vaak beslist door kleine tactische details. Coaches analyseren tegenstanders nu handmatig. Dit kost veel tijd en is afhankelijk is van persoonlijke interpretatie.

Doel 
Dit project gebruikt computer vision en kunstmatige intelligentie om automatisch spelersbewegingen en tactische patronen uit wedstrijdvideo’s te halen. Zo kunnen coaches objectiever analyseren hoe teams spelen en sneller beslissingen nemen tijdens trainingen en wedstrijden.

Aanpak/ werkwijze
Met videobeelden van de Nederlandse nationale teams ontwikkelt het project modellen die spelers volgen, prestaties meten en terugkerende patronen herkennen.

Verwachte resultaten
De resultaten worden gepresenteerd in een gebruiksvriendelijk dashboard dat coaches en spelers ondersteunt bij leren, voorbereiden en verbeteren. Door sportexpertise te combineren met data science helpt dit project TeamNL om voorop te blijven lopen en de leidende positie van Nederland in sportinnovatie te versterken.