Draagbare analysetool voor diepe spieren

Aanleiding

Sportblessures zijn een groot probleem in zowel de topsport als bij recreatieve sporters. De prestaties van topsporters worden beïnvloed door blessures en angst voor blessures. Daarbij weerhouden blessures veel beginners ervan om te blijven sporten. Wearm.ai, een spin-off van de Universiteit Twente, ontwikkelt een innovatieve, camera-gebaseerde sensor om spier- en gewrichtsbelasting tijdens het sporten nauwkeurig te meten. Deze technologie, gebaseerd op jarenlange wetenschappelijke kennis en bekroond met een CES Innovation Award, maakt het mogelijk om sportprestaties te verbeteren en blessures te voorkomen. Dit project vormt de eerste stap naar praktijkgerichte toepassing in het veld.

Doel

Het doel is om een eerste, dagelijks bruikbare versie van een automatische bewegingsanalyse (ALPHA-versie) te ontwikkelen en te testen. Deze tool helpt sporters en coaches om spierbelasting en vermoeidheid continu te monitoren voor betere prestaties en minder blessures.

Aanpak

Het project start met gesprekken met TeamNL (hardlopen) om behoeften te inventariseren. Op basis daarvan wordt het systeem aangepast en getest in een praktijksituatie met lokale atleten van DAV. Kronos. De feedback uit deze tests wordt gebruikt om verbeterpunten te bepalen voor een volgende versie. De aanpak is praktijkgericht, met korte iteraties en nauwe samenwerking tussen ontwikkelaars en sporters.

Samenwerkingspartners

Het project wordt uitgevoerd door wearm.ai in samenwerking met TeamNL (Papendal), atletiekvereniging DAV. Kronos en de Enschede Sports Innovator. Deze combinatie van hightech-ontwikkeling, topsportkennis, lokale praktijkervaring en sportinnovatie maakt het project krachtig. De samenwerking zorgt ervoor dat de technologie goed aansluit bij de behoeften van sporters en direct getest kan worden in realistische omstandigheden.

Verwachte resultaten

Het project levert een werkende ALPHA-versie op van een geautomatiseerde bewegingsanalyse voor sporters. Daarnaast worden testresultaten verzameld, gebruikservaringen gedocumenteerd en verbeterpunten in kaart gebracht. Deze output vormt de basis voor een vervolgfase met bredere inzet en toepassing in de (top)sportpraktijk.