Effectiviteit van niet-farmacologische interventies in verpleeghuizen: innovatieve big data analyse

Het bieden van passende zorg aan ouderen in verpleeghuizen is een uitdaging. Zorgrichtlijnen zijn soms tegenstrijdig en er ontbreekt kennis over de effectiviteit van veelgebruikte interventies. Vaak wordt niet gekeken naar uitkomsten die voor ouderen en hun naasten belangrijk zijn, zoals kwaliteit van leven. 

Aanpak/werkwijze

In dit project worden grote, bestaande zorgdatabestanden gebruikt om inzicht te krijgen in de effecten van paramedische en psychosociale interventies bij verpleeghuisbewoners. Innovatieve technieken op het gebied van Artificial Intelligence (AI) worden toegepast op deze databestanden om de impact op onder andere de kwaliteit van leven van ouderen en de inzet van zorgpersoneel in de langdurige zorg te schatten.

Verwachte resultaten

De kennis die met deze nieuwe methode wordt gegenereerd, kan zorgrichtlijnen verrijken, beter onderbouwen en bruikbaarder maken voor de praktijk. Zorgprofessionals en beleidsmakers kunnen zo een passende keuze maken bij de inzet van interventies. Met de innovatieve methoden die in dit project worden toegepast en doorontwikkeld kunnen onderzoekers in de toekomst makkelijker de effectiviteit van interventies bepalen op basis van routinezorgdata.

Samenwerking

Dit project is een samenwerking tussen het Amsterdam UMC, de Vrije Universiteit, UNO Amsterdam, Amsta en Omring.