Gericht responsief infectieziekte modelleer-platform voor geïntegreerde actiegerichte surveillance
Infectieziekten treffen bepaalde bevolkingsgroepen onevenredig hard en identificatie van deze groepen is cruciaal voor een effectieve volksgezondheid respons. Om de bevolking tijdens pandemieën te beschermen, moeten risicogroepen voorspeld kunnen worden en begrepen worden waarom en hoe er gericht gereageerd kan worden. De COVID-19 pandemie heeft aangetoond dat er dringend behoefte is aan betere hulpmiddelen om kwetsbare bevolkingsgroepen te identificeren.
Doel
Het project (GRIFFINS) streeft ernaar een wiskundig model te ontwikkelen, dat de ziektelast in stedelijke omgevingen nauwkeuriger kan voorspellen. Daarbij wordt rekening gehouden met heterogeniteit in specifieke populaties, om zo de paraatheid voor pandemieën te verbeteren.
Aanpak/werkwijze
GRIFFINS hanteert een driestappenbenadering om een model te ontwikkelen dat een populatie en hun contactnetwerken simuleert en de verspreiding van een respiratoir pathogeen door contact nabootst:
- Een bestaand model updaten om de socio-demografische contactnetwerken in Amsterdam te bepalen en te valideren met bestaande COVID data;
- Het gevalideerde model testen met behulp van beschikbare bewakingsgegevens over influenza;
- Het model gebruiken om verschillende pandemiescenario's te onderzoeken. GRIFFINS zal de verspreiding van ziekteverwekkers met verschillende kenmerken simuleren, waarbij gebieden met een hoge transmissie en de potentiële impact op verschillende bevolkingsgroepen worden voorspeld.
Samenwerkingspartners
Dit project wordt uitgevoerd in een samenwerkingsverband bestaande uit het Amsterdam UMC (Medische microbiologie en infectiepreventie), GGD Amsterdam (Infectieziekten) en het Amsterdam Health & Technology Instituut (Data science) De afdelingen van de GGD en het AUMC hebben eerder, tijdens de COVID-19 pandemie, samengewerkt binnen het ARGOS-consortium.
(Verwachte) resultaten
Door de dynamiek van pandemische pathogenen te voorspellen, inclusief sociaal-economische en geografische verschillen in getroffen bevolkingsgroepen, levert GRIFFINS hulpmiddelen om interventies te implementeren die kwetsbare populaties beschermen. Door verschillende scenario's te analyseren, beoogt GRIFFINS een verschuiving van reactieve naar proactieve paraatheid, waardoor de vroege inzet van risicobeperkende maatregelen mogelijk wordt. Het model zal beleidsmakers helpen door resultaten te vertalen in bruikbare aanbevelingen. De resultaten van dit project worden eind 2025 verwacht.