HeatTrack: specialisatie monitoring dashboard voor risicogebieden in de 1.5m samenleving

De komende maanden zullen steeds meer activiteiten worden toegestaan in de openbare ruimte. Om de veiligheid van burgers te waarborgen, hebben gemeenten en politie informatie nodig omtrent het gebruik van de openbare ruimte en de effectiviteit van maatregelen. De gemeente Nijmegen heeft een nieuw sensornetwerk in de binnenstad, welke nu goed van pas komt om de gemeente te ondersteunen in het effectueren van de 1.5meter samenleving. Echter, om de data uit de deze sensoren effectief in te zetten moet deze data eerst ontsloten worden en moeten er protocollen ontwikkeld worden betreffende het gebruik van deze inzichten in de operatie. Het doel van dit project is om een bestaand crowd monitoringsysteem van de TU Delft, geschikt te maken voor het genereren van een actueel inzicht in de drukte van risicogebieden. Dit onderzoek laat zien dat heatmaps een belangrijke bijdrage kunnen leveren aan het overzicht van gemeenten en politie, zeker wanneer de dynamiek van de menigte over tijd goed zichtbaar is. Echter, visuele heatmaps (plaatje met kleurtjes maar zonder eenheden) geven op zichtzelf geen volledig beeld, en de trends in deze grafieken zijn moeilijk interpreteerbaar zonder eenheden. Het is dus essentieel om dit type data te verbinden met kwantitatieve waarden. Daarom heeft het HeatTrack project heeft een nieuw analysemethode ontwikkeld gebruik makend van de data die onder de heatmaps ligt (traces), waarmee crowd managementorganisaties kunnen inschatten of de huidige richtlijnen van het RIVM worden nageleefd in de buitenruimte. Deze methode combineert real-time data uit crowd monitoringsystemen en een door ons ontwikkelde set COVID-19 Key Performance Indicators (KPIs). In vergelijking tot eerdere methoden, kan deze nieuwe methode gebruikt worden om de data uit de sensoren die traces produceren in perspectief te plaatsen en op basis van objectieve criteria te managen.