Improving care for prostate cancer patients through artificial-intelligence-based radiology/pathology fusion

De zorg voor prostaatkankerpatiënten kan verbeterd worden door bruggen te bouwen tussen medische disciplines. Ik ga kunstmatige intelligentie inzetten om radiologie en pathologie te integreren. Hierdoor kunnen we eindelijk begrijpen hoe het gedrag van de ziekte in de patiënt beïnvloed wordt door hoe het er onder de microscoop uit ziet.

Producten

Titel: PythoStitcher: an iterative approach for stitching digitized tissue fragments into full resolution whole-mount reconstructions
Auteur: D. Schouten, G. Litjens
Magazine: SPIE Medical Imaging Conference
Titel: Full resolution reconstruction of whole-mount sections from digitized individual tissue fragments
Auteur: D. Schouten, J. van der Laak, B. van Ginneken en G. Litjens
Magazine: Scientific Reports
Titel: Full Resolution Three-Dimensional Reconstruction of Non Serial Prostate Whole-Mounts: Pilot Validation and Initial Results
Auteur: D. Schouten, N. Khalili, G. Litjens
Magazine: European Conference on Digital Pathology

Snel naar

Kenmerken

Projectnummer:
09150172010045
Looptijd: 90%
2022
2027
Gerelateerde programma's:
Gerelateerde subsidieronde:
Vidi 2020
Projectleider en penvoerder:
prof. dr. ir. GJS Litjens
Verantwoordelijke organisatie:
Radboudumc