The innate immune receptor NLRX1 is not involved in the development of diabetes type I and associated nephropathy.

2017 Ronde Kennisinfrastructuur (publiceren van negatieve of neutrale dierexperimentele data): Diabetes is de meest voorkomende oorzaak van terminale nierziekte. De toenemende incidentie van obesitas en een verouderende bevolking leidt tot een groter aantal mensen met deze ziekte. Deze mensen zijn kwetsbaar voor verschillende complicaties, vatbaar voor ziekenhuisopname en consumeren een groot deel van de uitgaven voor medische zorg. Het is daarom van vitaal belang dat nieuwe ondersteunde zorg wordt gevonden en geboden aan diegenen die leven met diabetes en gerelateerde nieraandoeningen. NLRX1 is een antenne van het immuunsysteem dat een belangrijke rol speelt bij obesitas en veroudering, belangrijke factoren bij de ontwikkeling en behandeling van diabetes en diabetische nierziekte. De rol van NLRX1 in diabetes en diabetische nierziekten is echter onbekend. Wij hebben daarom muizen met diabetes en NLRX1 16 weken gevolgd en vergeleken met diabetische muizen zonder NLRX1. Wij vonden geen verschillen in de ontwikkeling van diabetes, en diabetische nierziekte tussen deze muizengroepen. Deze data zijn nog niet gepubliceerd omdat wetenschappelijke tijdschriften een sterke voorkeur hebben voor positieve resultaten en niet geneigd zijn neutrale resultaten te publiceren. Dit betekent dat er veel energie gaat zitten in het opsturen, en aanpassen van een artikel. Deze tijd is vaak hard nodig om artikelen met een positieve boodschap gepubliceerd te krijgen die makkelijker te publiceren zijn, vaak een hogere impact hebben en daarom CV-technisch relevanter zijn voor onderzoekers. Wij vinden dat deze studie moet worden gepubliceerd omdat het: alternatieve ideeën kan opleveren hoe diabetes wordt beïnvloed; het proces van het vinden van positieve resultaten kan versnellen; en kan voorkomen dat anderen dit onderzoek dupliceren met dezelfde inspanning, tijd en proefdieren. Publicatie is ook belangrijk voor een goede meta-analyse (samenvatting van meerdere studies) zodat publicatiebias wordt voorkomen en resultaten op een betrouwbare manier met elkaar vergeleken kunnen worden.