Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Innovatie in de Palliatieve Oncologische Zorg: Rich Pictures analyseren met A.I.

Er is nog weinig bekend over existentiële zorgen van patiënten in de palliatieve fase van hun leven. Praten over je leven in deze fase kan moeilijk zijn. Visuele hulpmiddelen, zoals ‘Rich Pictures’ (RPs), kunnen dit vergemakkelijken en zorgen aan het licht brengen die anders niet besproken worden. Ook kunnen RPs veranderingen in de loop van de tijd, bijvoorbeeld na een interventie, in beeld brengen. RPs kunnen zo ook dienen als een nieuw onderzoeksinstrument. RP-analyse is echter zeer arbeidsintensief.

Doel

Het doel van het project is om patiëntervaringen over het leven in de palliatieve fase, inclusief mogelijke existentiële zorgen, te verzamelen via RPs. 

Aanpak/werkwijze

We willen kunstmatige intelligentie (AI) inzetten om de analyse van RPs te ondersteunen. De AI-analyse methode willen we via een interface beschikbaar maken voor onderzoekers en zorgverleners. Door met AI de analyse van RPs te versnellen, kunnen RPs ook als meetinstrument in grootschalig onderzoek en de klinische praktijk worden ingezet. Allereerst laten we in werkpakket (WP) 1 een RP tekenen door patiënten in de palliatieve fase, zowel in het ziekenhuis als in het verpleeghuis en hospice. In deze RPs identificeren we handmatig alle elementen, zoals lichaamstaal van figuren (bijvoorbeeld handen vasthouden), het gebruik van kleur, pijlen, grootte, plaatsing en onderlinge verbondenheid van elementen. In WP2 ontwikkelen we AI-oplossingen om deze elementen automatisch te detecteren en te categoriseren, waarbij we gebruik maken van de uitkomsten van de handmatige analyse van WP1.

Samenwerkingspartners

We werken samen met Tilburg Universiteit, Kuria en Amsta. We betrekken patiëntvertegenwoordigers bij de analyse van RPs en de verspreiding van onderzoeksresultaten.

Verwachte resultaten

De collectie RPs biedt nieuwe inzichten in ervaringen van patiënten in de palliatieve fase. Door gebruik te maken van AI verwachten we de analyse van RPs te kunnen versnellen. Dit draagt bij aan de efficiëntie en diepgang van onderzoek naar het begrijpen en verbeteren van de complexe ervaringen van patiënten in de palliatieve fase. Dit project draagt daarmee bij aan hoogwaardige palliatieve zorg en het verbeteren van levenskwaliteit van patiënten in de palliatieve fase.

ZonMw en onderzoek

Dit project financieren we vanuit ons programma Palliantie. Met het programma zetten we ons in voor een goede kwaliteit van leven voor mensen die ongeneeslijk ziek zijn en hun naasten. Dat betekent dat zij zorg en ondersteuning krijgen op lichamelijk, psychisch, sociaal en spiritueel vlak, aansluitend op hun wensen en behoeften. We stimuleren verbetering in de palliatieve zorg door samen met partijen uit beleid, onderzoek, praktijk en het onderwijs te investeren in kennisontwikkeling, verdere professionalisering van de palliatieve zorg en kennisbenutting van ontwikkelde resultaten.

Producten

Titel: Seeing Synergistic Stories: Rich Pictures as a means to explore narrative meaning-making by people living with incurable cancer
Auteur: Emily R.E. Evans, Rosa Dalhuisen, Niels van Poecke, Maite Portela, Michael Scherer-Rath, Yvonne Weeseman, Zarah M. Bood, Nirav Christophe, Henny Dörr, Judith de Vos-Geelen, Aart Beeker, Gerty de Klerk, Eric Bras, Hugo Vlu, Frans Bossink, Frans Savelkoul, Liesbeth M. Timmermans, Mirjam A.G. Sprangers, Esther Helmich, Hanneke W.M. van Laarhoven
Titel: The life that surrounds it: Constructing identities beyond cancer through strategic narrative weighting of life domains in Rich Pictures about life with incurable cancer
Auteur: Emily R.E. Evans, Rosa Dalhuisen, Niels van Poecke, Maite Portela, Michael Scherer-Rath, Yvonne Weeseman, Zarah M. Bood, Nirav Christophe, Henny Dörr, Judith de Vos-Geelen, Aart Beeker, Gerty de Klerk, Eric Bras, Hugo Vlu, Frans Bossink, Frans Savelkoul, Liesbeth M. Timmermans, Mirjam A.G. Sprangers, Esther Helmich, Hanneke W.M. van Laarhoven

Kenmerken

  • Projectnummer:
    10200012420002
  • Looptijd: 43%
    Looptijd: 43 %
    2025
    2028
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    van Poecke
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Amsterdam UMC Locatie AMC

Beter passende palliatieve zorg met AI

Artificial Intelligence (AI) heeft potentie om de kwaliteit van zorg te verbeteren. In het Amsterdam UMC werken zowel Alicia Uijl (afdeling cardiologie) als Niels van Poecke (afdeling medische oncologie) aan projecten die AI inzetten om palliatieve zorg beter af te stemmen op de patiënt. Zij vertellen over de ontwikkeling van een AI-model en de inzet van AI bij rich pictures.