Modelling Approaches to Guide Intelligent surveillance for the sustainable Introduction of Novel ANtibiotics (MAGIcIAN)

Duurzame introductie van nieuwe antibiotica vereist resistentie surveillance. Alternatieve, betaalbare en efficiënte methoden om inzicht te krijgen in het vóórkomen van antibioticaresistentie (ABR) zijn dringend nodig. MAGIcIAN zal data-science en machine-learning technieken combineren met klinische, microbiologische en epidemiologische expertise. Door beschikbare informatie over ABR op nationaal en sub-nationaal niveau te koppelen aan socio-economische, demografische, geografische en klimatologische data wordt onderzocht waar ABR surveillance prioriteit heeft. Met data uit Nederland, Spanje en Engeland wordt onderzocht hoe op lokaal niveau surveillance te verbeteren, in modellen die zowel ABR bij bacteriën in de patiënt als overdracht en verspreiding van resistente bacteriën in de populatie beschrijven. Tenslotte worden de methoden en data toegepast voor het modelleren van de introductie van zoliflodacin, een nieuw antibioticum voor de behandeling van gonorroe en in klinische studies in o.a. Amsterdam.