Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Nehalennia: een nieuw agent-gebaseerd model voor efficiënte en effectieve luchtwegvirussurveillance

Diagnostische tests en genetische sequencing zijn essentieel voor respiratoire virussurveillance en pandemische paraatheid. Tijdens de COVID-19 pandemie werd de surveillancecapaciteit uitgebreid tot tienduizenden monsters per dag. Nu deze surveillance-inspanningen afnemen, is het belangrijk om te bepalen welke niveaus van testen en sequencing nodig zijn om een beginnende pandemie efficiënt op te sporen en de verspreiding ervan te volgen. Het vaststellen van deze niveaus is cruciaal voor beleidsontwikkeling, efficiënte toewijzing van middelen en effectiviteit van het Nederlandse surveillancesysteem.

Doel

In dit project wordt een nieuw modelleringskader ontwikkeld, Nehalennia, om de minimale hoeveelheid en de geografische dekking van surveillance-inspanningen te kwantificeren. Dit is nodig voor een effectieve detectie en monitoring van de opkomst/verspreiding van een beginnend pandemisch virus in Nederland.

Aanpak/werkwijze

Het Nehalennia model is een agent-based model dat de verspreiding van luchtwegvirussen simuleert door een ruimtelijke en leeftijds-gestructureerde bevolking. Hierbij worden overdrachten binnen huishoudens, scholen, werkplekken en willekeurige contactennetwerk gemodelleerd. 

Nehalennia zal uit 3 modellen bestaan:

  1. Een sociaal-demografisch model dat gebruik maakt van geospatiale en volkstellingsgegevens om de ruimtelijke en leeftijds-gestructureerde bevolking van Nederland en hun contactnetwerken te simuleren.
  2. Een epidemisch model dat de ruimtelijke en temporele circulatie van luchtwegvirussen door Nederland in discrete tijdstappen simuleert.
  3. Een surveillancemodel dat het gebruik van symptoomenquêtes, diagnostische tests en genomische sequencing voor casusgebaseerde surveillance simuleert.

Samenwerkingspartners

Het project wordt uitgevoerd door het Amsterdam UMC met prof. dr. Collin Russel als projectleider. Het onderzoeksteam heeft expertise op het gebied van modelleren en publieke gezondheid. De European Scientific Working Group on Influenza and other respiratory viruses (ESWI) is een waarschijnlijke disseminatiepartner voor dit project. In overeenstemming met het ESWI-bestuur zal ESWI een partner zijn om de bevindingen en tools te verspreiden en om het brede netwerk van professionals die baat zullen hebben bij dit werk te betrekken. 

(Verwachte) resultaten

Door een op luchtwegvirussurveillance gericht modelleringskader voor Nederland te ontwikkelen, wordt een nieuw hulpmiddel gecreëerd voor het ontwerp van efficiënte en effectieve surveillanceprogramma's in Nederland. Dit zal leiden tot kostenbesparing en bijdragen aan het verminderen van pandemische risico's voor Nederland. De resultaten van dit project worden eind 2025 verwacht.

Kenmerken

  • Projectnummer:
    10710062310004
  • Looptijd: 100%
    Looptijd: 100 %
    2024
    2026
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    Prof. dr. C.A. Russel
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Amsterdam UMC Locatie AMC