Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Ontwikkeling en validatie van AI voor het samenvatten van patiëntendossiers

Aanleiding

In Nederland nemen huisartsen een centrale positie in binnen de eerstelijnszorg. Zij fungeren als primair aanspreekpunt voor patiënten met gezondheidsproblemen en vervullen een essentiële poortwachtersfunctie richting de tweedelijnszorg. Hun takenpakket omvat diagnostiek, behandeling, begeleiding en preventie, waarmee zij bijdragen aan de continuïteit en doelmatigheid van zorg. 

In de afgelopen jaren is de druk op huisartsen echter substantieel toegenomen. Deze ontwikkeling hangt samen met stijgende maatschappelijke en patiëntgebonden verwachtingen, demografische veranderingen zoals vergrijzing, toenemende administratieve lasten en een structureel tekort aan zorgpersoneel. Ook werken huisartsen vaker in teamverband, waardoor een patiënt mogelijk niet zijn ‘eigen’ huisarts treft. Deze factoren resulteren in een groeiende werkbelasting, die de kwaliteit, toegankelijkheid en continuïteit van zorg onder druk zet. Door tijdsdruk en complexe patiëntendossiers kan het moeilijk zijn om tijdens consultvoering snel de relevante informatie uit de voorgeschiedenis te achterhalen. Daardoor kan waardevolle informatie over eerdere aandoeningen of behandelingen mogelijk over het hoofd worden gezien.

Doel

Dit project ontwikkelt en valideert een AI-instrument dat huisartsendossiers kan samenvatten. Zo krijgt de huisarts in 1 oogopslag de belangrijkste informatie uit het HIS die verband kunnen houden met de klacht waarvoor de patiënt de huisarts consulteert. Het AI-instrument wordt ontwikkeld met open technologieën en werkt op een eigen server of in een zelf beheerde cloud-omgeving.

Samenwerkingspartners

Het project wordt uitgevoerd door de Academische Werkplaats Huisartsenzorg (AWH) Radboudumc. Binnen dit project wordt samengewerkt met de Academische Werkplaatsen van Maastricht, Utrecht en Leiden. Door van elkaars expertise gebruik te maken. komen we hopelijk sneller tot een instrument dat bij kan dragen aan toekomstige verbeteringen binnen de gezondheidszorg.

Aanpak

Binnen de AWH Radboudumc en de AWH midden-Nederland wordt gebruik gemaakt van een database van elektronische patiëntendossiers, die beschikbaar zijn gesteld voor onderzoeksdoeleinden. Met deze patiëntendossiers wordt een eerste versie van dit instrument ontwikkeld met behulp van vrij toegankelijke technologie, volledig binnen een beveiligde omgeving beheerd door de AWH. Een panel van huisartsen beoordeelt de samenvattingen en vergelijkt die met de oorspronkelijke dossiers om te bepalen hoe goed dit AI-instrument relevante informatie herkent.

Verwachte resultaten

Het project levert een eerste, lokaal gevalideerde versie van het AI-instrument op. Deze versie vormt de basis voor verdere ontwikkeling van AI-instrumenten binnen de Academische Werkplaatsen Huisartsenzorg in Nederland. Op termijn kan het instrument bijdragen aan een lagere werkdruk voor huisartsen, efficiënter werken en betere besluitvorming in de spreekkamer.

Kenmerken

Academische Werkplaatsen Huisartsenzorg

Om te zorgen dat kennis en innovaties hun weg vinden naar de praktijk, is duurzame versterking van de kennisinfrastructuur nodig. Daarnaast is een goede kennisinfrastructuur essentieel in de beweging naar passende en toekomstbestendige zorg. Daarom investeert ZonMw in Academische Werkplaatsen Huisartsenzorg.