Op weg naar de volgende generatie AI: geautomatiseerde kwaliteitsbewaking in de endoscopie

Kunstmatige intelligentie (AI) systemen in gastro-intestinale endoscopie kunnen artsen ondersteunen in de vroege detectie van verschillende ziektebeelden. De effectiviteit van deze systemen hangt echter sterk af van de kwaliteit van de endoscopische procedure.

Dit VENI-project heeft als doel om computer-aided quality (CAQ) systemen te ontwikkelen die de kwaliteit van endoscopie verbeteren. Het doel is om de kwaliteit van zorg te uniformiseren en de betrouwbaarheid van bestaande AI systemen te verhogen. Drie CAQ-systemen worden ontwikkeld: (1) kwaliteitsmonitoring met direct toepasbare feedback tijdens colonoscopie, (2) beoordeling van poliepbeeldkwaliteit, en (3) klinische validatie van een CAQ-systeem voor Barrett-surveill