Precision simulations to predict the individual optimal ankle foot orthosis

Veel mensen met een spierziekte ervaren loopproblemen en beperkingen in het dagelijks leven als gevolg van zwakte van de kuitspieren, waaronder vallen, vermoeidheid en pijn. Om het lopen te verbeteren krijgen mensen met kuitspierzwakte vaak een enkel-voet orthese (EVO) voorgeschreven. Het effect van de EVO hangt af van de eigenschappen, zoals de EVO-stijfheid. Om tot een optimaal effect te komen is het essentieel dat de EVO-stijfheid wordt afgestemd op de individuele patiënt. In de huidige zorg kan de individueel optimale EVO-stijfheid alleen worden bepaald door middel van tijdrovende en specialistische looptesten en loopanalyses. Hierdoor kunnen geoptimaliseerde EVOs alleen in specialistische centra worden voorgeschreven. Om het individualiseren van de EVO-stijfheid te vergemakkelijken, heeft ons project als doel om voorspellende simulatiemodellen te ontwikkelen, waarmee de eigenschappen van EVO’s voor individuele patiënten met de computer voorspeld kunnen worden. De simulaties zullen de specialistische kennis en apparatuur voor het optimaliseren van de EVO-stijfheid verminderen en geoptimaliseerde EVOs beschikbaar maken voor meer patiënten. Om tot deze individuele simulatiemodellen te komen, zullen in het project een EVO-model en patient-specifieke modellen worden ontwikkeld. Voor validatie van de gesimuleerde effecten van EVO-stijfheid, zullen simulaties worden vergeleken met data van 37 patiënten lopend op EVOs met verschillende stijfheden gemeten in eerder onderzoek. Voor patiënt-specifieke modellen is het van belang dat factoren welke de werking van de EVO beïnvloeden, zoals mate van spierzwakte, gemakkelijk en onafhankelijk van andere factoren kunnen worden geïndividualiseerd. Na ontwikkeling van deze modellen zal de proof-of-concept van onze simulaties worden onderzocht door de voorspelde optimale stijfheid te vergelijken met de optimale stijfheid zoals bepaald aan de hand van de huidige klinische methode.