Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Precision simulations to predict the individual optimal ankle foot orthosis

Mensen met kuitspierzwakte krijgen vaak een enkel-voet orthese (EVO) voorgeschreven om het lopen te verbeteren. Om het effect te maximaliseren moet de EVO-stijfheid voor iedere patiënt worden geoptimaliseerd. Dit is in de huidige zorg een tijdrovend proces. Om dit te versnellen hebben is in het SIM-AFO project onderzocht of deze optimale stijfheid te voorspellen is. Om de optimale stijfheid te voorspellen hebben de onderzoekers een simulatiemodel ontwikkeld. Het simulatiemodel bleek de belangrijkste effecten van EVO's op het lopen goed te voorspellen. Met het model hebben ze vervolgens gekeken welke factoren de optimale stijfheid beïnvloeden. Met meer zwakte, een hoger gewicht en hogere loopsnelheid moet de EVO stijver zijn om het lopen maximaal te verbeteren. Als laatste is onderzocht of deze modellen ook de optimale EVO-stijfheid voor het individu correct voorspellen. Deze uitkomsten zijn veelbelovend maar nog niet precies genoeg om te implementeren in de dagelijkse praktijk.

Producten

Titel: Precision Orthotics: Evidence and new technologies to individualise ankle foot orthosis stiffness
Auteur: Niels Waterval, Merel Brehm, Frans Nollet
Titel: Predictive simulations reveal how personal and disease factors influence the optimal ankle-foot orthosis stiffness in people with plantarflexor weakness due to neuromuscular diseases.
Auteur: N. Waterval a, M.A. Brehm a, F. Nollet a, K. Veerkamp a, J. Harlaar b, T. Geijtenbeek b, M. van der Krogt a
Titel: Precision Orthotics; the future of orthotic care in neuromuscular rehabilitation
Auteur: Niels Waterval, Merel Behm, Frans Nollet
Titel: Towards novel solutions of ankle foot orthotics optimization in clinical Practice
Auteur: Niels Waterval, Merel Brehm, Bart Raijmakers
Titel: Het orthese behandeltraject
Auteur: Niels Waterval
Titel: The effect of subject characteristics and walking speed on optimal ankle foot orthosis stiffness– a predictive simulation study
Auteur: N. Waterval a, M.A. Brehm a, F. Nollet a, K. Veerkamp a, J. Harlaar b, T. Geijtenbeek b, M. van der Krogt a
Magazine: Gait and Posture
Begin- en eindpagina: 274-275
Titel: Predictive Simulation Dataset - Simulations of gait of people with plantarflexor weakness walking with ankle foot orthosis
Link: https://figshare.com/account/projects/164059/articles/22559596

Verslagen


Eindverslag

Mensen met kuitspierzwakte krijgen vaak een enkel-voet orthese (EVO) voorgeschreven om het lopen te verbeteren. Om het effect te maximaliseren moet de EVO-stijfheid voor iedere patiënt worden geoptimaliseerd. Dit is in de huidige zorg een tijdrovend proces. Om dit te versnellen hebben is in het SIM-AFO project onderzocht of deze optimale stijfheid te voorspellen is. Om de optimale stijfheid te voorspellen hebben de onderzoekers een simulatiemodel ontwikkeld. Het simulatiemodel bleek de belangrijkste effecten van EVO's op het lopen goed te voorspellen. Met het model hebben ze vervolgens gekeken welke factoren de optimale stijfheid beïnvloeden. Met meer zwakte, een hoger gewicht en hogere loopsnelheid moet de EVO stijver zijn om het lopen maximaal te verbeteren. Als laatste is onderzocht of deze modellen ook de optimale EVO-stijfheid voor het individu correct voorspellen. Deze uitkomsten zijn veelbelovend maar nog niet precies genoeg om te implementeren in de dagelijkse praktijk.

In het project zijn voorwaartse simulaties ontwikkeld voor het voorspellen van het effect van enkel-voet orthesen (EVO) op het lopen. De simulaties zijn eerst gevalideerd tegen bestaande data. Na de validatie werden de simulaties gebruikt om te onderzoeken welke invloed mate van spierzwakte, passieve enkel-stijfheid, gewicht en loopsnelheid op de optimale EVO-stijfheid hebben. Het blijkt dat alle factoren de optimale stijfheid beïnvloeden, maar de mate van spierzwakte en loopsnelheid de grootste invloed hebben. Vervolgens is geprobeerd de optimale stijfheid voor de individuele patiënt te voorspellen. Het bleek dat het individualiseren van de genoemde factoren niet genoeg is om de optimale stijfheid precies te voorspellen. De wens voor de toekomst is om met behulp van de simulaties een behandelalgoritme te ontwikkelen en implementeren waarmee de optimale stijfheid kan worden voorspeld.

Kenmerken

  • Projectnummer:
    104022003
  • Looptijd: 100%
    Looptijd: 100 %
    2021
    2023
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    dr. NFJ Waterval PhD
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Amsterdam UMC Locatie AMC