Predictiemodel voor het ontstaan van rechter ventrikelfalen na mitralisklep-operaties

Een lekkende mitralisklep in het hart komt vaak voor en wordt behandeld met een mitralisklep-operatie. Een deel van de operaties wordt gecompliceerd door rechter hartfalen (RHF) en dit leidt tot een slechte overleving. De voorspellers voor het ontstaan van RHF zijn grotendeels onbekend. Daarnaast is het onduidelijk hoe de rechter harthelft met een hartecho het beste gemeten kan worden. 
Het studiedoel is om een predictiemodel voor RHF na mitralisklep-operaties te ontwikkelen. Hiervoor worden de gegevens van ~2.000 patiënten onderzocht die een mitralisklep-operatie hebben ondergaan. Onderdeel van deze studie is om de hartecho metingen van de rechter harthelft te verbeteren met behulp van kunstmatige intelligentie.
Deze studie draagt bij aan verbeterde hartecho-metingen en nieuwe inzichten in de voorspellers en impact van RHF. Dit resulteert in betere operatieve planning, voorbereiding en risico-inschatting voor de individuele patiënt met het doel om RHF te voorkomen.