Prestaties en voorkeuren in risico-gebaseerde borstkankerscreening met Kunstmatige Intelligentie

In de PRISM-AI studie onderzoeken we hoe goed verschillende AI-modellen het persoonlijke risico op borstkanker kunnen voorspellen met behulp van mammogrammen. We willen nagaan bij welk risico vrouwen voordeel hebben van meer of juist minder screening. Daarnaast onderzoeken we welke voorkeuren vrouwen hebben voor verschillende vormen van screening binnen een programma dat is afgestemd op risico. Zo wordt duidelijk of screening op maat met AI niet alleen werkt, maar ook aansluit bij hun wensen.

Voor PRISM-AI gebruiken we gegevens van bijna 80.000 vrouwen uit de PRISMA-studie. Met hun mammogrammen en informatie over wie later borstkanker kreeg, vergelijken we hoe goed verschillende AI-modellen het risico op borstkanker voorspellen, ook bij vrouwen van verschillende leeftijden en achtergronden. Vervolgens onderzoeken we welke afkappunten voor laag, gemiddeld en hoog risico de beste balans bieden tussen voordelen en nadelen van screening. Daarbij nemen we verschillende vormen van  screening op maat mee, zoals hoe vaak en op welke leeftijd gescreend wordt. Tot slot onderzoeken we met een keuze-experiment welke vormen van screening vrouwen zelf acceptabel en passend vinden. 

PRISM-AI brengt onderzoekers en organisaties met verschillende achtergronden samen. Radboudumc levert kennis over borstkankerscreening, epidemiologie en AI. Ook ontwikkelde zij GrandChallenge, een platform dat wereldwijd wordt gebruikt om AI-modellen te vergelijken. Nivel brengt ervaring mee uit onderzoek naar voorkeuren van patiënten en keuze-experimenten. De patiëntenadviesraad Women’s Cancers van het Radboudumc denkt mee over wat vrouwen belangrijk vinden bij screening. Het Landelijk Expertisecentrum voor Bevolkingsonderzoek zorgt voor aansluiting met het screeningsprogramma. Door deze unieke samenwerking onderzoekt PRISM-AI zowel de technische kant van risicovoorspelling als de voorkeuren van vrouwen, waardoor we nieuwe kennis krijgen over hoe screening op maat eruit kan zien. 

PRISM-AI zal inzicht geven in hoe goed verschillende AI-modellen het risico op borstkanker voorspellen en hoe zij zich tot elkaar verhouden. Ook wordt duidelijk welke afkappunten geschikt zijn om te bepalen wie lager, gemiddeld of hoger risico heeft. Daarnaast laat het onderzoek zien welke vormen van screening op maat, bijvoorbeeld hoe vaak en op welke leeftijd gescreend wordt, de beste balans bieden tussen voor- en nadelen van screening. Tot slot wordt duidelijk welke van deze mogelijkheden acceptabel zijn voor vrouwen. Deze resultaten helpen te beoordelen of screening op maat met AI haalbaar is en het huidige bevolkingsonderzoek borstkanker kan verbeteren.

Binnen PRISM-AI organiseren we een bijeenkomst met burgers, patiëntvertegenwoordigers, professionals en beleidsmakers om de resultaten te bespreken. Die vormen de basis voor keuzes: welk AI-model werkt het best, bij welke risico’s is vaker of minder vaak screenen passend, en welke vormen van screening op maat werken én sluiten aan bij wat vrouwen acceptabel vinden. Deze kennis helpt om het bevolkingsonderzoek borstkanker persoonlijker te maken en geeft richting aan vervolgstappen in beleid, praktijk en onderzoek.