Prognostic modeling and dynamic prediction for competing risks and multi-state models

In de patiëntenzorg is het correct en nauwkeurig voorspellen van het risico van een patiënt op een klinische gebeurtenis cruciaal. De basis van dergelijke voorspellingen in de overlevingsduur analyse, waar de uitkomst de tijd is tot een bepaalde gebeurtenis zoals overlijden, is een statistisch model. Verreweg het meest favoriete statistische model in de overlevingsduur analyse is het Cox regressie model. Vaak is er echter niet één enkel eindpunt als gebeurtenis aan te geven, maar is er sprake van verschillende soorten klinische gebeurtenissen die hetzij elkaar uitsluiten, hetzij na elkaar kunnen optreden. In het eerste geval spreekt men van competing risks modellen, in het tweede geval van multi-state modellen. Voorspellen in competing risks modellen en multi-state modellen is het onderwerp van dit project. Nadruk ligt op het dynamisch voorspellen, waar dergelijke voorspellingen niet alleen in het begin van het behandeltraject worden gemaakt, maar ook na een bepaalde tijd kunnen worden bijgesteld aan de hand van informatie die in de loop van de tijd beschikbaar komt.