Psychosis Prognosis Predictor

In dit project wordt een psychose prognose predictor ontwikkeld die de individuele uitkomsten van patiënten met psychotische stoornissen kan voorspellen. Daarnaast moet deze predictor ook het effect berekenen van de verschillende beïnvloedbare factoren, zoals medicatie en leefstijl.

Doel

Het doel is om patiënten, hun naasten en psychiaters handvatten aan te reiken over hoe een zo gunstig mogelijk prognose kan worden bereikt.

Werkwijze

Na het omschrijven van de uitkomstmaten zal de psychose prognose predictor aan de hand van de bestaande literatuur en met behulp van al bestaande patiënteninformatie worden ontwikkeld. Daarnaast zullen machine learning technieken worden ingezet om de voorspelling verder te personaliseren. Een mooi voorbeeld van machine learning zijn de productadviezen van webshops, gebaseerd op het klikgedrag van de klant. De psychose prognose predictor kan hierdoor afgestemd worden op de behoefte van de individuele patiënt.