Quantitative imaging evaluation of body-composition; from validation to translation

Deze subsidie wordt gebruikt voor een bezoek aan de afdeling Radiologie van Harvard Medical School in de Verenigde Staten. Body-composition – de relatieve hoeveelheid vet, spiervolume en spiervervetting – wordt bestudeerd als een voorspeller voor uitkomst na oncologische- en chirurgische behandelingen. Veranderingen in lichaamssamenstelling zijn geassocieerd met een verhoogd risico op complicaties en verlaagde overlevingskans. Het ontbreekt nu aan gevalideerde methoden voor de evaluatie van body-compositie.  Automatische ‘image processing’ kan hier een oplossing voor zijn. Echter de haalbaarheid van automatische ‘image processing’ door  Artificial Intelligence technieken moet nog worden onderzocht. Het doel van het werkbezoek is een methode te ontwikkelen om automatisch de gewenste gebieden te segmenteren en te analyseren door een gevalideerde methode.