Reducing re-scans in clinical MRI exams
MRI-scans spelen een fundamentele rol bij de diagnose van veel hersenaandoeningen. Een standaard MRI-procedure duurt tussen de 20 en 30 minuten en de patiënt voelt zich vaak ongemakkelijk in de scanner. Dit leidt tot een grote kans dat de patiënt beweegt tijdens de scan en daarmee tot verstoringen in het beeld. Ongeveer 20% van alle MRI- scans vertonen zodanige verstoringen dat ze herhaald moeten worden. Dit leidt tot een extra belasting op de patiënt, extra werkdruk bij het personeel, en vertraging in de diagnose.
Het project heeft tot nu toe geleid tot een nieuw beeldreconstructiealgoritme voor MRI-scans dat bewegingen van de patiënt probeert te schatten en daarvoor probeert te corrigeren. Deze nieuwe methode is succesvol toegepast op MRI-datasets waar achteraf beweging op is gesimuleerd en op datasets van gezonde vrijwilligers die gecontroleerd bewogen in de scanner.
Producten
Auteur: Gabrio Rizzutti, Alessandro Sbrizzi, Tristan van Leeuwen
Auteur: Gabrio Rizzuti, Alessandro Sbrizzi, Tristan van Leeuwen
Auteur: Gabrio Rizzuti, Alessandro Sbrizzi, Tristan van Leeuwen
Auteur: Gabrio Rizzuti, Tim Schakel, Niek R. F. Huttinga, Jan Willem Dankbaar, Tristan van Leeuwen & Alessandro Sbrizzi
Magazine: Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine
Link: https://link.springer.com/article/10.1007/s10334-024-01161-y
Verslagen
Eindverslag
MRI scans spelen een fundamentele rol bij de diagnose van veel hersenaandoeningen. Een standaard MRI procedure duurt tussen de 20 en 30 minuten en de patiënt voelt zich vaak ongemakkelijk in de scanner. Dit leidt tot een grote kans dat de patiënt beweegt tijdens de scan en daarmee tot verstoringen in het beeld. Ongeveer 20% van alle MRI scans vertonen zodanige verstoringen dat ze herhaald moeten worden. Dit leidt tot een extra belasting op de patiënt, extra werkdruk bij het personeel, en vertraging in de diagnose. Om dit te voorkomen, ontwikkelen wij een methode om beeldverstoringen die het gevolg zijn van beweging na afloop van de MRI-scan te corrigeren. We werken hiervoor samen in een interdisciplinair team van wiskundigen, natuurkundigen en artsen. Eerste resultaten zijn veelbelovend en gepubliceerd in een gerenomeerd internationaal tijdschrift en gepresenteerd op een internationale conferentie voor MRI. De eerste resultaten op in-vivo data van gezonde vrijwilligers zijn ook veelbelovend. Er is een vervolgaanvraag ingediend om de methode verder te valideren.
Het project heeft tot nu toe geleid tot een nieuw beeldreconstructiealgoritme voor MRI-scans dat bewegingen van de patiënt probeert te schatten en daarvoor probeert te corrigeren. Deze nieuwe methode is succesvol toegepast op MRI-datasets waar achteraf beweging op is gesimuleerd en op datasets van gezonde vrijwilligers die gecontroleerd bewogen in de scanner.