A roadmap for uncertainty analysis in MCDA

Samenvatting afronding project

Autoriteiten zoals het Zorginstituut Nederland, staan voor een complexe taak bij het afwegen van de voordelen en risico's van nieuwe geneesmiddelen of medische technologieën. Een multicriteria decision analysis (MCDA) is een methode om beslissingen op basis van meerdere criteria systematisch en transparant te maken.

Resultaten

In dit onderzoek is de toegevoegde waarde van het gebruik van MCDA in het besluitvormingsproces van de Advies Commissie Pakketbeheer (ACP) onderzocht. Uit het onderzoek blijkt dat het huidige geformaliseerde en stapsgewijze proces dat leidt tot het beoordelingsproces in de ACP al grote gelijkenis vertoont met het MCDA-proces. Het proces zou kunnen profiteren van meer discussie over de relevantie van de beslissingscriteria en meer transparantie aan derden. MCDA zou hierbij een rol kunnen spelen, echter, de haalbaarheid van het toepassen van MCDA binnen het huidige beoordelingsproces is beperkt.

Samenvatting start project

Aanleiding

Autoriteiten zoals het CvZ staan voor een complexe taak bij het afwegen van de voordelen en risico's van nieuwe geneesmiddelen of medische technologieën. Ze moeten rekening houden met de verwachte prestaties van de technologie op meerdere criteria waarbij de volledige impact hiervan vaak onzeker is. In Nederland zijn recente negatieve beslissingen over vergoedingen bekritiseerd, bijvoorbeeld bij ChondroCelect, MammaPrint, Lapatinib en Concerta. Door de kritiek van oa patiëntenverenigingen en medische organisaties wordt er druk op de beleidsmakers gelegd om hun afwegingen transparanter en systematischer te maken.

Methode

Een multi-criteria decision analysis (MCDA) is een methode om beslissingen op basis van meerdere criteria systematisch en transparant te maken.

Doel

Het doel van dit project is om een routekaart te ontwikkelen voor identificatie, kwantificering en visualisatie van de rol van onzekerheid bij gebruik van MCDA bij beslissingen over vergoedingen van medicijnen en behandelingen.

Producten

Titel: Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making—Emerging Good Practices: Report 2 of the ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force
Auteur: Marsh, Kevin, IJzerman, Maarten, Thokala, Praveen, Baltussen, Rob, Boysen, Meindert, Kaló, Zoltán, Lönngren, Thomas, Mussen, Filip, Peacock, Stuart, Watkins, John, Devlin, Nancy
Magazine: Value in Health
Titel: A Review and Classification of Approaches for Dealing with Uncertainty in Multi-Criteria Decision Analysis for Healthcare Decisions
Auteur: Broekhuizen, Henk, Groothuis-Oudshoorn, Catharina G. M., van Til, Janine A., Hummel, J. Marjan, IJzerman, Maarten J.
Magazine: PharmacoEconomics)
Titel: Parameter Uncertainty in Value Based Multi Criteria Decision Analysis: A Systematic Review of Methods
Titel: Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making—An Introduction: Report 1 of the ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force
Auteur: Thokala, Praveen, Devlin, Nancy, Marsh, Kevin, Baltussen, Rob, Boysen, Meindert, Kalo, Zoltan, Longrenn, Thomas, Mussen, Filip, Peacock, Stuart, Watkins, John, Ijzerman, Maarten
Magazine: Value in Health

Verslagen


Eindverslag

In HTA, moet de advies commissie pakketbeheer zorgvuldig gezondheidswinst, gezondheidsrisico’s en kosten afwegen tegen andere maatschappelijke waarden om tot een advies over de vergoeding van gezondheidstechnologieën te komen. In deze studie werd een MCDA aanpak voorgesteld om dit soort beslissingen te ondersteunen. Het doel van het project was om de toepasbaarheid en acceptatie van MCDA te bespreken binnen het Nederlandse besluitvormingsproces omtrent vergoedingen van behandelingen, de bronnen van onzekerheid in de oordelen van het panel te identificeren en het effect van onzekerheid op de beslissingen te kwantificeren. In de studie zijn eerst de leden van de Advies Commissie Pakketbeheer (ACP) geinterviewd over het beoordelingsproces en hun visie op de kansen en belemmeringen voor het gebruik van MCDA en over de relevante bronnen van onzekerheid. Vervolgens werden drie casussen retrospectief geëvalueerd, namelijk: behandeling van de ziekte van Pompe, stoppen met rokenprogramma en het gebruik van de anticonceptiepil. Aan de leden van de commissie is gevraagd om gewichten en scores te geven aan de beslissingscriteria voor de drie casussen. De gewichten en scores zijn beoordeeld t.a.v. de heterogeniteit van en structurele en parameter onzekerheid. In de laatste stap van het project zijn de resultaten van de studie besproken in een expertmeeting met de commissie en andere deskundigen en is de haalbaarheid van de MCDA aanpak voor het vergoedingsbesluitproces in Nederland besproken. Uit de interviews bleek dat de leden van de ACP vonden dat het beoordelingsproces en de uitkomst ervan zou kunnen profiteren van een grotere transparantie en consistentie. Knelpunten t.a.v. de huidige procedure die in de interviews werden genoemd waren de lastige afwegingen tussen conflicterende maar relevante criteria, en om te gaan met lagere kwaliteit bewijslast en bewijslast die tijdens de discussie ter sprake wordt gebracht. Uit de retrospectieve analyse volgt dat heterogeniteit en structurele onzekerheid de belangrijkste bronnen van onzekerheid vormen binnen de adviezen van de commissie in het beoordelingsproces. Er zijn met name grote verschillen in gepercipieerde relevantie en het belang van de criteria tussen leden onderling maar ook tussen de casussen binnen leden. In de discussie werd duidelijk dat de leden van de commissie juist de heterogeniteit in de scores en gewichten voor de adviezen als een belangrijke inbreng in het discussie ervaren. Concluderend kan worden gezegd dat het huidige geformaliseerde en stapsgewijze proces dat leidt tot het beoordelingsproces in de ACP al grote gelijkenis vertoond met het MCDA proces. Het proces zou kunnen profiteren van meer discussie over de relevantie van de beslissingscriteria en meer transparantie aan derden. MCDA zou hierbij een rol kunnen spelen, echter, de haalbaarheid van het toepassen van MCDA binnen het huidige beoordelingsproces is beperkt.

Kenmerken

Projectnummer:
152002051
Looptijd: 100%
2013
2016
Gerelateerde programma's:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Dr. C.G.M. Groothuis-Oudshoorn
Verantwoordelijke organisatie:
Universiteit Twente