Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Severe inflammatory response syndrome in preterm neonates – navigating the cytokine storm

Ernstige infecties bij te vroeg geboren baby’s vormen een belangrijke doodsoorzaak en kunnen naast overlijden ook op lange termijn ernstige nadelige gevolgen hebben. Het is daarom belangrijk dat zorgprofessionals deze infecties vroeg kunnen herkennen en methodes hebben om te bepalen of gestarte behandeling goed werkt. 

Ik heb de unieke kans in dit project, nieuwe markers voor het herkennen van infecties en voor de evaluatie van de ziekte te identificeren. Ik zal lichaamssignalen, zoals de hartfrequentie, en uitvoerige eiwit profielen onderzoeken die kunnen veranderen als gevolg van een infectie. 

Gegevens en biomateriaal zijn grotendeels beschikbaar en worden additioneel geautomatiseerd verzameld. Met deze markers kunnen in de toekomst nieuwe methodes worden ontwikkeld voor het herkennen van infecties en om te bepalen of een ingezette behandeling goed werkt. Hiermee kan ervoor gezorgd worden dat het risico op overlijden verminderd en de effectiviteit van behandelingen verbeterd.

Producten

Titel: From bytes to bedside: a systematic review on the use and readiness of artificial intelligence in the neonatal and pediatric intensive care unit.
Auteur: Schouten JS, Kalden MACM, van Twist E, Reiss IKM, Gommers DAMPJ, van Genderen ME, Taal HR
Magazine: Intensive Care Medicine
Begin- en eindpagina: 1767-1777
Link: https://europepmc.org/article/MED/39264415

Kenmerken