Straight to the point: Een toegankelijke en geautomatiseerde methode om positie data te verkrijgen in tennis
Projectomschrijving
In veel sporten, zoals voetbal en basketbal, wordt positiedata veelvoudig gebruikt voor het analyseren van tactische, technische en fysiologische prestaties. Hierbij wordt regelmatig gebruik gemaakt van dure multicamera set-ups. In dit project wordt een toegankelijke, kostefficiënte methode geïntroduceerd voor het verzamelen van positiedata in tennis. Aan de hand van videobeelden van tenniswedstrijden kan positiedata van tennissers geëxtraheerd worden. Met deze positiedata kunnen wedstrijdprestaties van tennissers inzichtelijker worden gemaakt. Aanvullend hierop, positiedata kan een belangrijke rol spelen bij het monitoren van fysieke belasting en blessurepreventie, zowel bij amateurtennis als proftennis. Dit project zal een goedkope, toegankelijke methode verschaffen voor het verzamelen van positiedata in tennis.
Verslagen
Eindverslag
In dit project is door de KNLTB & de RUG gewerkt aan een geautomatiseerde methode om positiedata te verkrijgen in tennis. In andere sporten wordt positiedata veel gebruikt voor tactische en fysiologische analyses. In tennis is dit minder gebruikelijk en zijn de gebruikelijke methodes duur. In dit project is gewerkt aan een goedkoop alternatief, op basis van een enkele-camera set-up. Als proof of concept is de positiedata gebruikt om de servicemomenten in een wedstrijd automatisch te annoteren. Er is een model ontwikkeld waarmee op basis van videobeelden positiedata van de tennissers geëxtraheerd kan worden. Deze informatie is gebruikt om te voorspellen op welke momenten tijdens de wedstrijd geserveerd is. Uit de resultaten bleek dat alle services gevonden kunnen worden met een nauwkeurigheid van 92%. De nauwkeurigheid van het model is afhankelijk van de omstandigheden waarin de wedstrijd gefilmd is (hoogte/ondergrond/achtergrond). Het model kan ingezet worden voor tactische analyses en fysiologische monitoring.
Samenvatting van de aanvraag
In veel sporten, zoals voetbal en basketbal, wordt positiedata veelvoudig gebruikt voor het analyseren van tactische, technische en fysiologische prestaties. Hierbij wordt regelmatig gebruik gemaakt van dure multicamera set-ups. In dit project wordt een toegankelijke, kostefficiënte methode geïntroduceerd voor het verzamelen van positiedata in tennis. Aan de hand van videobeelden van tenniswedstrijden kan positiedata van tennissers geëxtraheerd worden. Met deze positiedata kunnen wedstrijdprestaties van tennissers inzichtelijker worden gemaakt. Aanvullend hierop, positiedata kan een belangrijke rol spelen bij het monitoren van fysieke belasting en blessurepreventie, zowel bij amateurtennis als proftennis. Dit project zal een goedkope, toegankelijke methode verschaffen voor het verzamelen van positiedata in tennis.