TACKLing the challenges of PREsymptomatic sporadic Dementia

Achtergrond

De ziekte van Alzheimer (ZvA) is een multifactoriele aandoening, waarbij verschillende onderliggende pathologische processen samenkomen en in interactie met elkaar tot de klinische symptomen leiden. Deze complexiteit is een van de redenen dat er tot nu toe niet een effectieve therapie tegen deze ziekte is gevonden.

Doel

Een oplossing voor dit probleem is het herkennen en onderscheiden van verschillende subtypes binnen het spectrum van ZvA (zgn biotypes), die elk een eigen aanpak nodig hebben.

Aanpak

In dit project wordt binnen een groot consortium datasets bij elkaar gebracht die gezamenlijk een breed spectrum van ZvA patienten bevatten en zodoende ook een breed spectrum van biotypes. Deze biotypes zullen geïdentificeerd worden op basis van multimodale data, zoals genetica, epigenetica, metabolomics, imaging en klinische kenmerkers en biomarkers. Kenmerkend voor dit project zal zijn dat data-driven benaderingen gebruikt zullen worden om patronen in de grootschalige datasets te identificeren. Dit consortium bestaat uit partners uit Nederland, Canada (trekker van het consortium), Tsjechie en Zweden. Op basis van resultaten uit dit project kunnen veel specifiekere en doelgerichtere therapieen ontwikkeld worden tegen ZvA.