Unobtrusive Sensing technologies to monitor and coach elderly with dementia: Track, Trace and Trigger!
Projectomschrijving
Eenvoudige, onopvallende en intelligente technologie voor het monitoren en coachen van ouderen met dementie.
Doel
Binnen dit project wordt onderzocht hoe technologie in zijn meest simpele en aangename vorm, intelligent en privacybeschermend (unobtrusive) kan worden gebruikt om gedrag en communicatie van mensen met beginnende dementie te ondersteunen.
Aanpak
Nagegaan wordt hoe een 'unobtrusive' WiFi sensor systeem met deep learning technieken:
- Bewegingen;
- Vitale functies (ademhaling, hartfrequentie) en
- Verbale (stem, toonhoogte) en non-verbale communicatie kan identificeren en monitoren.
- Tenslotte zal worden onderzocht hoe de monitoringsgegevens kunnen worden gebruikt voor gepersonaliseerde coaching via akoestische (muziek) ondersteuning.
Er wordt een participatieve mixed-methods e-Health-aanpak gebruikt, ontwikkeld aan de Universiteit Twente.
Samenwerkingspartners
Het onderzoek wordt uitgevoerd in samenwerking met Nedap Healthcare en een ouderenzorg instituut.
Eindpublicatie Create Health
Bent u benieuwd naar de opbrengsten van het programma Create Health? Bekijk dan de eindpublicatie op onze website.
Verslagen
Eindverslag
Samenvatting van de aanvraag
The proposal addresses how unobtrusive sensor technology and acoustic cues can be used to accurately identify individual persons and track, trace and trigger daily behaviors and communication of people with dementia, while preventing potential obtrusion and privacy breaching. The ultimate goal is to optimize staying at home and to influence health and wellbeing in a positive way for people with mild dementia. The central idea of our unobtrusive sensing system is to analyze human behavior via a minimum set of sensors to 1) identify individuals; 2) to TRACK and TRACE specific behaviour (walking, gestures) in combination with monitoring of vital signs (voice, breath, heart frequency) to identify verbal (voice, pitch) and nonverbal communications to estimate individual mood. We will explore how the monitoring data can be used for unobtrusive coaching. Therefore, the monitoring system will be connected with a ‘smart music box’ which prompts acoustic cues (music) to 3) TRIGGER verbal and nonverbal communication and activity. We will explore to what extent unobtrusive sensing systems can meet the user's needs while respecting privacy and ethics issues. This project applies a participatory eHealth approach in which we will develop a framework for unobtrusive TeleResearch at Home, using the CEHRES Roadmap.