Using a big data approach to divide the syndrome Rheumatoid Arthritis into homogenous subsets

Klinische patroonherkenning 2.0

Het menselijk brein schiet tekort om de patronen binnen reumatoïde artritis te herkennen. Met toepassing van artificiële intelligentie op DNA, bloed en elektronische dossiers van 10.000 patiënten gaan onderzoekers de (sub)ziektes van reumatoïde artritis identificeren. Deze resultaten kunnen de behandeling en het onderzoek verbeteren naar de oorzaken van rheumatoïd2 artritis verbeteren.

Clinical pattern recognition 2.0

The human brain fails to recognize the patterns within rheumatoid arthritis. By applying artificial intelligence on data from DNA, blood and electronic records of 10,000 patients, researchers will identify the (sub)diseases of rheumatoid arthritis. These results can improve treatment and research into the causes of rheumatoid arthritis.