Mobiele menu

Using individual level survival prediction to estimate years of life lost due to Covid-19 and their socio-economic distribution

Projectomschrijving

Diverse studies suggereren dat sterfte als gevolg van Covid-19 is geconcentreerd bij mensen met een lage sociaaleconomische status (SES). De mate waarin deze sociaaleconomische ongelijkheid in sterfte zich vertaalt naar een ongelijkheid in verloren levensjaren is grotendeels onbekend omdat verloren levensjaren sterk afhangen van onderliggende gezondheidsproblemen. Met behulp van administratieve gegevens schatten we overlevingskansen op individueel niveau voor de Nederlandse bevolking. Hierbij worden voorspellers zoals medicatiegebruik, ziekenhuis- en verpleeghuisopnames, besteedbaar inkomen, geslacht en leeftijd gebruikt. Met behulp van het geschatte model doen we voorspellingen van verloren levensjaren voor degenen die zijn overleden aan Covid-19. In een volgende stap zullen deze voorspellingen van verloren levensjaren worden gebruikt om sociaaleconomische ongelijkheden in de gezondheidslast van Covid-19 te kwantificeren.

Verslagen


Samenvatting van de aanvraag

Diverse studies suggereren dat sterfte als gevolg van Covid-19 is geconcentreerd bij mensen met een lage sociaaleconomische status (SES). De mate waarin deze sociaaleconomische ongelijkheid in sterfte zich vertaalt naar een ongelijkheid in verloren levensjaren is grotendeels onbekend omdat verloren levensjaren sterk afhangen van onderliggende gezondheidsproblemen. Met behulp van administratieve gegevens schatten we overlevingskansen op individueel niveau voor de Nederlandse bevolking. Hierbij worden voorspellers zoals medicatiegebruik, ziekenhuis- en verpleeghuisopnames, besteedbaar inkomen, geslacht en leeftijd gebruikt. Met behulp van het geschatte model doen we voorspellingen van verloren levensjaren voor degenen die zijn overleden aan Covid-19. In een volgende stap zullen deze voorspellingen van verloren levensjaren worden gebruikt om sociaaleconomische ongelijkheden in de gezondheidslast van Covid-19 te kwantificeren.

Kenmerken

Projectnummer:
10430252210008
Looptijd: 100 %
Looptijd: 100 %
2023
2023
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
prof. dr. P.H.M. van Baal PhD
Verantwoordelijke organisatie:
Erasmus Universiteit Rotterdam