Van voorspellen naar voorkomen: hoe weten we of algoritmes patientuitkomsten verbeteren?

Welke voorspelalgoritmes maken patiënten beter?
Dit project ontwikkelt statistische methoden om de impact van een medisch voorspelalgoritme te schatten vóór de implementatie, zonder nieuwe data te hoeven verzamelen. Deze nieuwe methode houdt rekening met de gevolgen van behandelkeuzes die zouden veranderen op basis van het algoritme, om zo een nauwkeuriger beeld te krijgen van het effect van het algoritme op gezondheidsuitkomsten. Dit helpt bij het selecteren van veelbelovende algoritmes voor implementatie in de praktijk en het bepalen welke individuen er het meeste baat bij zullen hebben.