Verbetering van spreiding van patienten over regio‘s gedurende een pandemie
Beslissingen om infectieuze patiënten interregionaal te verplaatsen, vereisen een inschatting van de regionale bedcapaciteiten voor de komende dagen. Dit is nodig om te zorgen dat de ontvangende regio de extra werklast nu en in de toekomst aankan, aangezien patiënten meestal meerdere dagen in het ziekenhuis verblijven. Zelfs als een regio geen hoge infectieuze zorgvraag ervaart, betekent dat niet perse dat zij patiënten uit andere regio’s zou moeten ontvangen. Dit geldt bijvoorbeeld als de regio meer achterstanden heeft in reguliere zorg dan andere regio’s.
Doel
Dit project richt zich op het ontwikkelen van kortetermijnvoorspellingsmodellen om de instroom van infectieuze en niet-infectieuze patiënten in ziekenhuizen en de bezetting van ziekenhuisbedden te voorspellen. Het doel is een model voor patiëntentoewijzing te ontwikkelen dat een eerlijke verdeling van patiënten over de regio’s mogelijk maakt. De modellen worden in co-creatie met stakeholders ontwikkeld, waarbij ontwerpvereisten worden opgesteld om acceptatie van de modeluitkomsten door professionals en managers te waarborgen.
Aanpak/werkwijze
Het project omvat de volgende activiteiten:
- Het ontwikkelen van kortetermijnvoorspellingsmodellen en een patiëntentoewijzingsmodel dat een eerlijke verdeling van patiënten over de regio’s mogelijk maakt;
- Het ontwikkelen van een cloud-gebaseerde oplossing om gegevens uit ziekenhuissystemen te importeren. De cloudoplossing voert de verwerkte gegevens in de ontwikkelde voorspellingsmodellen in, die prognoses genereren voor het aantal benodigde bedden voor pandemiepatiënten in de komende 3 tot 14 dagen per ziekenhuis.
De modellen worden gevalideerd met historische data van COVID-19 en griepgolven. De modellen worden verder getest en vergeleken met eenvoudigere heuristische strategieën via een discrete-eventsimulatie die virtuele infectiegolven genereert.
Samenwerkingspartners
Het project wordt uitgevoerd door een consortium met academische onderzoeksgroepen en verschillende stakeholders. Het onderzoeksteam bestaat uit de Universiteit Twente (Stochastische optimalisatie, Integraal capaciteitsmanagement), Het Radboud UMC (Integraal capaciteitsmanagement, uitbraken van infectieziekten), de Rijksuniversiteit van Groningen (operationele management), Regionaal Overleg Acute Zorgketen (ROAZ) regio’s, Landelijk Netwerk Acute Zorg (LNAZ)/Landelijk Coördinatie Centrum Patiënten Spreiding (LCPS) en ORTEC B.V. (implementatie). Daarnaast worden verschillende ziekenhuizen betrokken bij het project.
(Verwachte) resultaten
Het project resulteert in een holistische benadering voor interregionale patiëntentransfers in crisistijden. Hierbij wordt gebruik gemaakt van data-gestuurde modellen, interdisciplinaire samenwerking, prototype-implementatie en betrokkenheid van belanghebbenden om de toewijzing van patiënten tijdens infectie-uitbraken te verbeteren, met implicaties voor toekomstig onderzoek en zorgverlening na afloop van het project. De resultaten van het project worden eind 2025 verwacht.