Voorspellen van volleybalprestatie op basis van eerdere trainingsbelasting

Zowel topsporters als recreanten trainen vaak om beter te worden. Zo ook in het volleybal. Maar welke aspecten van training zijn belangrijk om te komen tot een goede wedstrijdprestatie? In dit unieke project worden gegevens van trainingen en wedstrijden van top-volleyballers van de Nevobo (Nederlandse Volleybal Bond) geanalyseerd om deze vraag te beantwoorden.

In het project zullen geavanceerde machine learning modellen ontwikkeld worden, waarmee het mogelijk wordt om de aanvallende en verdedigende prestaties in een (toekomstige) volleybalwedstrijd te voorspellen. Er zal worden gekeken in welke mate voorafgaande trainingsbelasting voorspellend is voor de prestatie in de daaropvolgende wedstrijd. De belangrijkste voorspellers in deze modellen helpen daarnaast om belangrijke verbeterpunten te ontdekken voor training en prestatieoptimalisatie. Deze inzichten kunnen daarmee vertaald worden naar adviezen voor de huidige selectie en ook naar talentvolle jeugdspelers.