Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Wijkgerichte follow-up van ontsluiting van sportvelden en scholen in Leiden, de COVID Radar in de praktijk

De "Covid Radar" app is in April 2020 gelanceerd vanuit het Leids Universitair Medisch Centrum om grootschalig gegevens te kunnen verzamelen over gezondheid, symptomen en gedrag gerelateerd aan COVID-19. Doordat sinds het begin van de uitbraak herhaaldelijk deze gegevens zijn verzameld kunnen deze inzicht geven of er vroegtijdig aanwijzingen zijn voor een volgende Coronagolf en ondersteuning bieden bij het regionaal gezondheidsbeleid.

Resultaten

Op basis van ruim 285,000 unieke gebruikers werd gezien dat de trends in gedrag en symptomen gerapporteerd uit de app in lijn zijn met de landelijke trends gerapporteerd door het RIVM. Daarnaast werd een helder en sterk verband gevonden tussen symptomen en gedrag en het aantal cases met COVID-19 in de regio waarbij dit verband al een week voorafgaand aan een positieve test uitslag werd geobserveerd. Op basis hiervan wordt de data van de Covid-radar nu wekelijks met de regionale GGD's gedeeld om gezondheidsbeleid verder te ondersteunen.

Producten

Titel: COVID RADAR app: Description and validation of population surveillance of symptoms and behavior in relation to COVID-19.
Auteur: van Dijk WJ, Saadah NH, Numans ME, Aardoom JJ, Bonten TN, Brandjes M, Brust M, le Cessie S, Chavannes NH, Middelburg RA, Rosendaal F, Visser LG, Kiefte-de Jong J.
Magazine: PLoS ONE
Link: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0253566

Verslagen


Eindverslag

De "Covid Radar" app is in April 2020 gelanceerd vanuit het Leids Universitair Medisch Centrum om grootschalig gegevens te kunnen verzamelen over gezondheid, symptomen en gedrag gerelateerd aan COVID-19. Doordat sinds het begin van de uitbraak herhaaldelijk deze gegevens zijn verzameld kunnen deze inzicht geven of er vroegtijdig aanwijzingen zijn voor een volgende Coronagolf en ondersteuning bieden bij het regionaal gezondheidsbeleid. Op basis van ruim 285,000 unieke gebruikers werd gezien dat de trends in gedrag en symptomen gerapporteerd uit de app in lijn zijn met de landelijke trends gerapporteerd door het RIVM. Daarnaast werd een helder en sterk verband gevonden tussen symptomen en gedrag en het aantal cases met Covid-19 in de regio waarbij dit verband al een week voorafgaand aan een positieve test uitslag werd geobserveerd. Op basis hiervan wordt de data van de Covid-radar nu wekelijks met de regionale GGDs gedeeld om gezondheidsbeleid verder te ondersteunen. In dit deelproject zijn de randvoorwaarden geschapen die het mogelijk maken gerichte lokale lock-down en/of versoepelingsmaatregelen te organiseren. Een belangrijk probleem t.a.v. het doel te komen tot gerichte actie bij (middelbare) scholen en sportvelden bleek het aanspreken van de doelgroep 12-25 jarigen. Nu dat ook tot op een acceptabel niveau is gelukt, wordt in het samenwerkingsverband gezocht naar aanknopingspunten, financieringsmogelijkheden en implementatietrajecten zodat het gebruik van deze COVID-radar app de gewenste rol kan gaan spelen in de regio.

Kenmerken

  • Projectnummer:
    10430042010016
  • Looptijd: 100%
    Looptijd: 100 %
    2020
    2021
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    Prof. dr. M.E. Numans
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Leiden Universitair Medisch Centrum (LUMC)