Quantifying white matter hyperintensities in strategic networks: drawing a road map for vascular cognitive impairment

Vaatschade in de hersenen is een belangrijke oorzaak van dementie. Op een MRI is vaatschade vaak zichtbaar als een afwijkend signaal in de witte stof, het ‘glasvezelnetwerk’ waarmee zenuwcellen op afstand communiceren. Maar de relatie tussen de hoeveelheid schade en de cognitieve klachten is niet altijd duidelijk. We zien soms twee mensen met dezelfde hoeveelheid vaatschade, terwijl de een geen klachten heeft en de ander dementie heeft. Dit bemoeilijkt het stellen van een duidelijke diagnose. 

Mijn theorie is dat we niet moeten kijken naar de hoeveelheid schade, maar naar de locatie. Vergelijk het met het wegensysteem. Een afsluiting op de A2 heeft grotere gevolgen dan op een provinciale weg. En stel je voor dat naast de A2 ook de alternatieve routes zoals de A12 dicht zijn, dan zijn de gevolgen rampzalig. De witte stof van de hersenen is vergelijkbaar opgebouwd, met vele kleine verbindingen en meerdere grote verbindingen. 

Met dit project zal ik een ‘wegenkaart’ van de hersenen maken die we kunnen gebruiken om kritieke patronen van vaatschade te onderscheiden van minder ernstige patronen. Het doel is om met deze informatie betrouwbaar vast te stellen bij wie dementie veroorzaakt wordt door vaatschade.

Producten

Titel: 1. VasCog 2021. Coenen & Biesbroek on behalf of Meta VCI Map consortium. Presentatie door Mirthe Coenen. Titel: Strategic WMH memory clinic 2. Vascog 2021. De Kort & Biesbroek on behalf of Meta VCI Map consortium. Presentatie door Floor de Kort. Titel: St
Titel: Diagnosing vascular cognitive impairment: current challenges and future perspectives
Auteur: Biesbroek JM, Biessels GJ
Magazine: International Journal of Stroke
Titel: Strategic white matter hyperintensity locations for cognitive impairment: a multicenter lesion-symptom mapping study in 3525 memory clinic patients
Auteur: Coenen M, [...] Biesbroek JM
Magazine: Alzheimer's and Dementia
Link: https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/alz.12827
Titel: Web applicatie om de resultaten mee toe te passen. Zie uitleg in eindrapportage
Link: https://metavcimap.org/lsm-viewer/

Kenmerken

Projectnummer:
04510011910032
Looptijd: 100%
2020
2023
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
dr. J.M. Biesbroek MD PhD
Verantwoordelijke organisatie:
Universitair Medisch Centrum Utrecht