3. Development of a statistical Uveitis Assessment and Management Model to improve outcome in chronic uveitis patients

Uveïtis, een chronische inwendige ontsteking van het oog, is een belangrijke oorzaak van blindheid in de westerse wereld en treft ook juist de beroepsbevolking. De oorzaak van deze blindheid is meestal niet de ontsteking zelf, maar gerelateerde complicaties zoals staar, glaucoom en macula-oedeem. De behandeling van de ontsteking vindt plaats door middel van diverse medicatie, systemisch en oculair, en hierbij moet een balans gevonden worden tussen het onderdrukken van de ontsteking en het minimaliseren van de kans op neveneffecten.

Doel van het onderzoek

In dit onderzoek wordt, op basis van grote aantallen historische gegevens van behandelde uveïtis-patiënten, een statistisch model ontwikkeld. Dit kan door de oogarts gebruikt worden om de behandeling te optimaliseren. Het risico op complicaties van verschillende behandelingen en doses kan worden gesimuleerd zodat de beste behandeling kan worden gekozen.

Producten

Titel: Shiny app to obtain dynamic predictions through the webinterface
Auteur: Elrozy Andrinopoulou, Koen Vermeer, Tom Missotten
Titel: One year prediction of low vision in uveitis patients
Auteur: Mia K. Grand, Hein Putter, Tom Missotten, Koenraad A. Vermeer
Link: http://www.waeh.org/images/docs/10th-WAEH-Annual-Meeting-Programme-18042016.pdf
Titel: Dynamic predictions of visual acuity in uveitis
Auteur: T. Missotten, M. van Velthoven, E.A. Andrinopoulou, K. A Vermeer
Link: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/aos.13736
Titel: Patient specific predictions of visual acuity and inflammation in uveitis
Auteur: Mia Klinten Grand; Hein Putter; Tom Missotten; Koenraad Arndt Vermeer
Link: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2637460&resultClick=1
Titel: Dynamic predictions of visual acuity in uveitis
Auteur: Eleni-Rosalina Andrinopoulou, Koenraad Vermeer, Mirjam van Velthoven, Tom Missotten
Titel: A joint model for an interval censored multi-state outcome and a longitudinal outcome with clusters
Auteur: Mia K. Grand, Koenraad A. Vermeer, Tom Missotten, Hein Putter
Link: https://biometricconference.org/contributed-sessions/oral/
Titel: One year prediction of low vision in uveitis patients
Auteur: Mia Klinten Grand, Hein Putter, Tom Missotten, Koenraad A. Vermeer
Titel: Dynamic Predictions of Visual Acuity in Uveitis Using Latent Class Multivariate Mixed Models: A Comparison between Bayesian Shrinkage and Bayesian Model Averaging
Auteur: Eleni-Rosalina Andrinopoulou
Titel: One year prediction of low vision in uveitis patients
Auteur: Mia K. Grand, Hein Putter, Tom Missotten, Koenraad A. Vermeer
Link: http://www.waeh.org/images/docs/10th-WAEH-Annual-Meeting-Programme-18042016.pdf
Titel: Dynamic prediction in event history analysis
Auteur: Mia Klinten Grand
Link: https://openaccess.leidenuniv.nl/handle/1887/73914
Titel: A joint model for dynamic prediction in uveitis
Auteur: Grand, Mia Klinten, Vermeer, Koenraad Arndt, Missotten, Tom, Putter, Hein
Magazine: Statistics in Medicine

Verslagen


Eindverslag

Uveïtis, een chronische inwendige ontsteking van het oog, is een belangrijke oorzaak van blindheid in de westerse wereld en treft ook juist de beroepsbevolking. De oorzaak van deze blindheid is meestal niet de ontsteking zelf, maar gerelateerde complicaties zoals staar, glaucoom en macula-oedeem. De behandeling van de ontsteking vindt plaats door middel van diverse medicatie, systemisch en oculair, en hierbij moet een balans gevonden worden tussen het onderdrukken van de ontsteking en het minimaliseren van de kans op neveneffecten.
In dit onderzoek werd, op basis van grote aantallen historische gegevens van behandelde uveïtis-patiënten, een statistisch, patient-specifiek model ontwikkeld voor de predictie van de ontstekingsactiviteit en de visus. Aangetoond is dat dit model betere voorspellingen oplevert dan een voorspelling gebaseerd op patiëntgroepen, of dan een eenvoudig patient-specifiek model. Het implementeren van een dergelijk model in de reguliere zorg is nog een lastige uitdaging.

Inmiddels is de volledige data van zo’n 350 patiënten (totaal ongeveer 6500 visites met gegevens van beide ogen) in gestructureerde vorm ingevoerd in de database. In een eerste, relatief eenvoudige analyse is gekeken naar hoe nauwkeurig de kans op slechtziendheid voorspeld wordt door de huidige visus. Het uiteindelijke model zal bestaan uit een deel dat de ontstekingsactiviteit voorspelt en daaruit het verloop van de visus bepaalt. Ook zal gekeken worden naar het voorspellen van complicaties.

Snel naar

Kenmerken

Projectnummer:
842005005
Looptijd: 100%
2014
2020
Gerelateerde programma's:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Dr. ir. K.A. Vermeer
Verantwoordelijke organisatie:
Rotterdams Oogheelkundig Instituut