Mobiele menu

Implementatie van de lesion impact score - geïndividualiseerde diagnose en prognose door integratie van laesie locatie en hersennetwerk topologie

Dementie wordt vaak veroorzaakt door de ziekte van Alzheimer en/of vaatschade in de hersenen. De ernst van zichtbare vaatschade en atrofie (hersenkrimp) die het gevolg is van deze ziekten wordt in beeld gebracht met een hersenscan. Helaas voorspelt de globale hoeveelheid zichtbare schade maar matig of iemand dementie heeft of zal krijgen. 

Aanpak

In dit project hebben we informatie van de locatie van herseninfarcten op een routine scan gekoppeld aan hersennetwerken, samen met het Meta VCI Map consortium – een wereldwijd netwerk van dementie onderzoekers. Het blijkt dat deze aanpak – die we de ‘network impact score’ noemen - beter voorspelt wie een hoog risico heeft op dementie na een herseninfarct. Daarnaast hebben we een ‘atrofie impact score’ gemaakt waarmee ook de locatie van atrofie gekoppeld wordt aan hersennetwerken. Ons volgende doel is om deze technieken door te ontwikkelen zodat ze in de klinische praktijk gebruikt kunnen worden om patiënten en hun naasten beter te informeren.

Meer informatie

Dit project is een vervolgproject op: ConnectAD: connecting brain injury to cognitive outcome in Alzheimer’s disease

Producten

Titel: Network impact score is an independent predictor of post-stroke cognitive impairment: A multicenter cohort study in 2341 patients with acute ischemic stroke
Auteur: Biesbroek JM, Weaver NA, Aben HP, Kuijf HJ, Abrigo J, Bae HJ, Barbay M. Best JG, Bordet R, Chappell FM, Chen CPLH, Dondaine T, van der Giessen RS, Godefroy O, Gyanwali B, Hamilton OKL, Hilal S, Huenges Wajer IMC, Kang Y, Kappelle LJ, Kim BJ, Köhler S, de Kort PLM, Koudstaal PJ, Kuchcinski G, Lam BYK, Lee BC, Lee KJ, Lim JS, Lopes R, Makin SDJ, Mendyk AM, Mok VCT, Oh MS, van Oostenbrugge RJ, Roussel M, Shi L, Staals J, del C. Valdés-Hernández M, Venketasubramanian NV, Verhey FRJ, Wardlaw JM, W
Magazine: Neuroimage Clinical

Kenmerken

Projectnummer:
7330505031
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2020
2022
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Dr. J.M. Biesbroek
Verantwoordelijke organisatie:
Universitair Medisch Centrum Utrecht